Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals
こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started」というコースについてご紹介したいと思います。このコースは、MLシステムの展開、評価、監視、および運用について学ぶための必須のスタート地点です。
コース概要
このコースでは、Google Cloud上でのMLOpsツールとベストプラクティスについて詳しく解説しています。MLOpsは、MLシステムの展開、テスト、監視、自動化に焦点を当てた分野であり、機械学習エンジニアはデータサイエンティストと連携して、モデルの展開を迅速かつ確実に行うためのツールを利用します。
コースのシラバス
コースは数つのモジュールで構成されており、まずは全体の概要から始まります。次に、MLOpsの重要性とその自動化について学び、Google CloudのVertex AIを使用した具体的なワークフローについても触れていきます。
以下は各モジュールの簡単な紹介です：
- Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
コースの概要を学ぶセクションです。 - Employing Machine Learning Operations
MLの実務における痛点、MLライフサイクルの三つのフェーズ、自動化のプロセスに焦点を当てています。 - Vertex AI and MLOps on Vertex AI
Vertex AIの利点と、MLOpsワークフローにおけるその貢献を2つのセクションで深く掘り下げていきます。 - Summary
全体のまとめです。
おすすめポイント
このコースは、MLOpsの基礎を学ぶには非常に役立ちます。Google Cloudを利用した実践的なスキルが身につくため、今後のキャリアにおいて大いに役立つことでしょう。また、データサイエンティストとの連携を深めるための知識も得ることができます。MLOpsに興味がある方には、ぜひ受講をお勧めします！
最後に、皆さんがこのコースを通して、Machine Learning Operationsについての理解を深め、実務での適用に役立てていただけることを願っています。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals