Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke
과정 개요
최근 머신러닝 분야에서 MLOps는 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. Coursera의 MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML 과정은 AWS와 Microsoft Azure라는 두 개의 주요 클라우드 플랫폼을 통해 머신러닝 솔루션을 구축하고 배포하는 데 필요한 기술을 익힐 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
과정의 주요 내용
이 과정은 여러 주제로 나뉘어 있으며, 각 주제에서는 실질적인 기술들을 배울 수 있습니다:
- AWS 기술을 이용한 데이터 엔지니어링: 데이터 파이프라인을 구축하고 AWS Step Functions 및 AWS Lambda를 사용하여 실제 프로젝트로 적용해보는 기회를 가집니다.
- AWS 기술을 이용한 탐색적 데이터 분석: 데이터 과학 노트북을 구축하는 방법을 배우며, 데이터 엔지니어링 솔루션을 구성하는 방법을 익힙니다.
- AWS 기술을 이용한 모델링: 명령줄 도구 내에서 작동하는 회귀 모델을 구축하며 머신러닝 모델링 솔루션을 구성하는 법을 배웁니다.
- AWS 기술을 이용한 MLOps: Sagemaker Studio Lab을 사용하여 Hugging face 모델을 미세 조정하는 방법을 배우며 머신러닝 솔루션을 배포하고 운영하는 기술을 익힙니다.
- 머신러닝 자격증: 주요 클라우드 제공업체의 머신러닝 인증에 대해 배우고, 자격증과 관련된 서비스 및 AutoML을 MLOps에 어떻게 적용하는지를 이해합니다.
추천 이유
이 과정은 AWS와 Azure의 두 가지 플랫폼에 대한 깊이 있는 지식을 제공하므로, 머신러닝 분야에서 경력을 쌓고자 하는 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자들에게 매우 유용합니다. 또한, 자격증 준비를 위한 자료로도 훌륭합니다. 이 과정을 통해 실제 프로젝트를 진행하면서 기술을 익힐 수 있어 실무에 직접 적용하기에 적합합니다.
결론
Coursera의 MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML 과정은 머신러닝 전문가가 되고 싶은 모든 분들에게 적극적으로 추천합니다. 이 과정을 통해 실제 환경에서의 머신러닝 솔루션을 구축하고 운영하는 기술을 익힐 수 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke