Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/moneyball-and-beyond

Einführung in den Kurs

Der Kurs “Moneyball and Beyond” auf Coursera bietet eine einzigartige Gelegenheit, tief in die Welt der Datenanalyse im Profisport einzutauchen. Inspiriert von dem bahnbrechenden Buch “Moneyball”, zeigt dieser Kurs, wie Datenanalytik dazu verwendet werden kann, um die Gewinnchancen von Teams zu erhöhen. Durch praktische Programmierung mit Python lernen die Teilnehmer, die zugrunde liegenden Behauptungen der Moneyball-Geschichte zu testen und die Entwicklung der Statistiken seit der Veröffentlichung des Buches zu untersuchen.

Überblick des Kurses

Der Kurs gliedert sich in fünf Wochen, in denen jeweils unterschiedliche Aspekte der Datenanalyse im Baseball behandelt werden.

Woche 1

In der ersten Woche wird die Moneyball-Geschichte eingeführt und die Methode zur Überprüfung der Behauptungen erläutert. Hierbei wird der Zusammenhang zwischen Teamgewinnen und den Leistungsstatistiken On-Base Percentage (OBP) und Slugging Percentage (SLG) analysiert.

Woche 2

Die zweite Woche konzentriert sich auf die Schätzung des Verhältnisses zwischen den Gehältern von MLB-Spielern und deren Leistungsstatistiken. Die Ergebnisse bestätigen die Moneyball-Botschaft, dass OBP vor der Veröffentlichung von Moneyball im Vergleich zu SLG unterbewertet war.

Woche 3

In der dritten Woche wird die Analyse von Hakes & Sauer aktualisiert und die Belohnungen für OBP und SLG zwischen 1994 und 2015 geschätzt. Außerdem wird gezeigt, wie diese Belohnungen zu individuellen Komponenten von SLG in Beziehung stehen.

Woche 4

Woche vier führt das Konzept der Run Expectancy ein und zeigt, wie man die Run Expectancy-Matrix und lauffähige Werte basierend auf MLB-Daten aus der Saison 2018 berechnet.

Woche 5

In der letzten Woche wird das Konzept der Wins Above Replacement (WAR) behandelt. Die Berechnung von WAR basierend auf den Schlagleistungen wird erläutert sowie die Zusammenhänge zwischen Laufwerten, Teamgewinnquote und SpielerGehältern untersucht.

Empfehlung

Dieser Kurs ist nicht nur für Baseball-Fans, sondern auch für jeden, der ein Interesse an Datenanalytik und Sportökonomie hat, von großem Wert. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Programmieranwendungen macht den Kurs zu einem herausragenden Lernerlebnis. Die Teilnehmer erhalten nicht nur das Wissen, sondern auch die Fähigkeiten, die notwendig sind, um mit Daten im Sport erfolgreich zu arbeiten.

Abschließend kann ich den Kurs “Moneyball and Beyond” wärmstens empfehlen. Er bietet wertvolle Einblicke in die Welt von Sportanalysen und zeigt, wie man mit Python arbeiten kann, um fundierte Entscheidungen im Sport zu treffen.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/moneyball-and-beyond