Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications
Si estás buscando expandir tus conocimientos en ciencia de datos y fortalecer tu comprensión sobre las pruebas de hipótesis, el curso ‘Inferencia Estadística y Pruebas de Hipótesis en Aplicaciones de Ciencia de Datos’ en Coursera es una opción altamente recomendada. Este curso no solo aborda la teoría detrás de las pruebas de hipótesis, sino que también se centra en la implementación práctica de estas en el contexto de la ciencia de datos.
Desde el primer módulo, donde se cubren los conceptos fundamentales de las pruebas de hipótesis, se siente la claridad expositiva del contenido. La definición de hipótesis nula y alternativa, así como el nivel de significancia, son conceptos que se abordan de manera intuitiva y accesible. Esto sienta una base sólida para los módulos siguientes, lo que es esencial para aquellos que son nuevos en el tema.
Uno de los aspectos más destacados del curso es el enfoque en las tasas de error y el poder de los tests. La manera en que se discuten estos conceptos es invaluable, especialmente para aquellos que posiblemente se verán involucrados en toma de decisiones basadas en datos. Aprender sobre el valor p y su correcta interpretación es crucial en el mundo actual, donde la data puede ser fácilmente malinterpretada.
Los módulos sobre pruebas t y de dos muestras son especialmente útiles, ya que introducen distribuciones como la chi-cuadrado y t, y enseñan la correcta aplicación de estas pruebas en situaciones del mundo real. A medida que avanzamos en el curso, se explora el tema de la normalidad de los datos, lo cual es crucial. El módulo ‘Más Allá de la Normalidad’ expande nuestra capacidad de realizar pruebas de hipótesis cuando las suposiciones estándar no son apropiadas.
El curso también introduce rigurosamente el enfoque de los ‘Tests de Razón de Verosimilitud’, que es un aspecto avanzado pero muy necesario en el análisis de datos. Los temas abordados son relevantes y están perfectamente alineados con las tendencias actuales en la ciencia de datos. Además, se concluye con pruebas chi-cuadrado que validan muchas de las suposiciones discutidas a lo largo del curso.
En resumen, este curso es una inversión valiosa para cualquier persona que busque entender no solo la teoría, sino también la aplicación práctica de la inferencia estadística en la ciencia de datos. La combinación de teoría rigurosa, ejemplos prácticos y un enfoque ético hacia el uso de datos es algo que merece la pena. ¡No dudes en inscribirte!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications