Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka

Une exploration approfondie de l’ETL et des pipelines de données

Dans le monde des données, la capacité à transformer des données brutes en informations exploitables est cruciale. Le cours ‘ETL et Data Pipelines avec Shell, Airflow et Kafka’, proposé par Coursera, vous plonge dans cette thématique fascinante en explorant deux approches distinctes : l’Extract, Transform, Load (ETL) et l’Extract, Load, Transform (ELT).

Ce que vous apprendrez :

Le cours est bien structuré et commence par une introduction aux techniques de traitement des données. Vous découvrirez la différence entre les processus ETL et ELT, ainsi que leur application dans les entrepôts de données et les lacs de données. La flexibilité, la scalabilité et la vitesse de traitement des données sont des concepts clés abordés ici.

Dans le premier module, vous apprendrez à extraire des données à l’aide de technologies avancées telles que les requêtes de base de données, le web scraping et les APIs. On vous présentera également en détail le processus de transformation des données et les méthodes de chargement.

Le deuxième module se concentre sur les outils et techniques des pipelines ETL, s’intéressant à l’utilisation de scripts Bash et à l’automatisation des processus grâce à cron. Vous verrez également les différences entre les pipelines de données par lots et en streaming, ainsi que des notions de parallélisation et de gestion de la latence.

Airflow et Kafka en action :

Le cours poursuit avec une étude approfondie d’Apache Airflow, une plateforme incontournable pour la gestion des workflows. Vous apprendrez à représenter vos pipelines de données en tant que DAGs (Directed Acyclic Graphs), facilitant ainsi leur maintenance et leur collaboration. L’interface utilisateur d’Airflow offre une visualisation claire de la structure de vos pipelines, rendant le processus utilisateur très intuitif.

Ensuite, vous vous pencherez sur Apache Kafka, un service de streaming d’événements. Ce module vous familiarisera avec les composants clés de Kafka, tel que les brokers et les topics, tout en vous introduisant aux API de Kafka Streams pour le traitement des données.

Enfin, la cerise sur le gâteau est le projet final où vous appliquerez vos connaissances à des laboratoires pratiques. Vous créerez des pipelines ETL et des pipelines de streaming avec de véritables scénarios du monde professionnel, ce qui enrichira votre CV et vos compétences.

Pourquoi recommander ce cours :

Ce cours est spécialement conçu pour ceux qui cherchent à acquérir une compréhension pratique des techniques modernes de traitement des données. Que vous soyez un analyste de données, un ingénieur en données ou tout simplement un passionné du domaine, les compétences acquises dans ce cours seront inestimables.

En résumé, je recommande vivement le cours ‘ETL et Data Pipelines avec Shell, Airflow et Kafka’. Il est complet, pratique et très pertinent dans le paysage actuel de l’analyse de données.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka