Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-models-in-nlp
Le cours intitulé Natural Language Processing with Probabilistic Models, qui fait partie de la spécialisation en Traitement du Langage Naturel sur Coursera, est une excellente occasion d’approfondir vos connaissances en linguistique computationnelle et en intelligence artificielle.
Dans ce deuxième cours de la spécialisation, vous aurez l’opportunité d’explorer plusieurs concepts clés qui sont fondamentaux pour le traitement du langage naturel. Ce qui m’a particulièrement frappé, c’est la manière pratique dont les compétences acquises peuvent être appliquées à des cas concrets.
Voici un aperçu de ce que vous apprendrez :
- Autocorrecteur : Découvrez l’algorithme d’autocorrection en utilisant la distance d’édition minimale et la programmation dynamique. À la fin de ce module, vous serez capable de construire votre propre correcteur orthographique pour corriger les mots mal orthographiés.
- Étiquetage de parties du discours (POS) : Apprenez les chaînes de Markov et les modèles de Markov cachés pour créer des étiquettes de parties du discours sur un corpus de textes du Wall Street Journal. C’est une compétence essentielle dans le domaine de la linguistique computationnelle.
- Autocomplétion : Comprenez le fonctionnement des modèles de langage N-gram, puis élaborez votre propre modèle d’autocomplétion à l’aide d’un corpus de Twitter. Cela vous permettra de créer des systèmes plus intelligents.
- Word2Vec avec des réseaux de neurones : Découvrez comment les embeddings de mots portent la signification sémantique des mots et construisez votre propre modèle de sac de mots continu pour extraire des embeddings à partir de textes de Shakespeare.
La structure du cours est à la fois théorique et pratique. Vous serez guidé à travers des exercices pratiques qui permettent de renforcer votre compréhension des concepts tout en développant des compétences concrètes qui seront précieuses dans le monde professionnel.
En conclusion, je recommande vivement le cours Natural Language Processing with Probabilistic Models à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en traitement du langage naturel et en intelligence artificielle. Que vous soyez un débutant curieux ou un professionnel cherchant à affiner vos compétences, ce cours a quelque chose à offrir.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-models-in-nlp