Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models
Introduction
Si vous cherchez à approfondir vos connaissances en modélisation statistique, le cours ‘Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares’ proposé sur Coursera est une excellente option. Ce cours est conçu pour ceux qui ont déjà une certaine familiarité avec l’algèbre linéaire, le calcul multivarié et les modèles de régression. Dans cet article, je vais vous donner un aperçu de ce que vous pouvez attendre de ce cours, ainsi que mes réflexions sur son contenu.
Aperçu du cours
Le cours commence par une introduction aux moindres carrés, en mettant l’accent sur des perspectives algébriques et mathématiques. Les prérequis incluent une compréhension de base de l’algèbre linéaire, du calcul multivarié, ainsi qu’une maîtrise élémentaire du langage de programmation R. C’est un excellent point de départ pour ceux qui ont déjà des connaissances en statistiques.
Syllabus
Le cours est structuré de manière progressive, abordant les sujets suivants :
- Fondations : L’étude des résultats fondamentaux en algèbre matricielle nécessaires tout au long du cours, y compris le calcul des statistiques résumées à partir des données.
- Régression unidimensionnelle et bidimensionnelle : Introduction à la régression, y compris la régression à travers l’origine.
- Régression linéaire : Approfondissement sur la régression linéaire, une méthode standard d’analyse des relations linéaires.
- Moindres carrés généraux : Une introduction au modèle des moindres carrés avec une matrice de design de plein rang.
- Exemples de moindres carrés : Étude de modèles linéaires canoniques.
- Bases et résidus : Décomposition d’un signal en expansion de bases.
Mon avis
J’ai trouvé que le contenu du cours est bien organisé et donne une bonne base pour les étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances en modélisation linéaire. Les exemples pratiques et les exercices proposés permettent de solidifier la compréhension théorique. Le cours met également l’accent sur la programmation R, ce qui est un atout dans le domaine actuel de la science des données.
Recommandation
Je recommande fortement ce cours à tous ceux qui ont un intérêt pour la science des données et qui souhaitent approfondir leur compréhension des modèles statistiques avancés. C’est une opportunité d’apprendre et de mettre en pratique des concepts complexes dans un format accessible et interactif.
Pour vous inscrire, rendez-vous sur Coursera et commencez votre voyage vers l’expertise en modèles linéaires avancés !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models