Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/power-sample-size
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Power and Sample Size for Multilevel and Longitudinal Study Designs’ 과정을 소개하고 리뷰해보려 합니다. 이 과정은 총 5주로 구성되어 있으며, 다층 및 장기 연구 설계를 위한 혁신적이고 연구 기반의 전력 및 샘플 크기 방법과 소프트웨어를 다룹니다. 이는 건강 및 사회 과학 분야의 연구에 활용될 수 있는 기초를 제공합니다.
첫째 주에는 다층 및 장기 설계에 대한 기초 개념이 소개되며, 강의에서는 GLIMMPSE 소프트웨어를 사용하여 단일 수준 클러스터 설계에 대한 기초 전력을 분석하는 방법을 배웁니다.
둘째 주에는 연구 설계의 다양한 측면에 대해 깊이 있게 다루며, 각 통계 검정의 적합성을 평가하고 선택하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서 클러스터의 관찰이나 다변수 설계가 어떻게 상관관계를 유도하는지에 대해서도 논의합니다.
셋째 주에는 모델 가정, 데이터의 누락, 그리고 dropout에 관한 내용을 다룹니다. 다양한 원인으로 인해 발생하는 누락 데이터에 어떻게 대처할 수 있는지를 배우게 되며, 연구의 정확성을 높일 수 있는 여러 방법을 배울 수 있습니다.
넷째 주에는 전력 및 샘플 크기 분석을 위한 다양한 입력 과정과 모집 가능성을 강조합니다. 연구의 다수의 목표에 대해 어떻게 샘플 크기 분석을 처리하는지를 배우는 기회도 주어집니다.
마지막으로 다섯째 주에서는 샘플 크기 분석의 윤리에 대해 논의하고, 제안서 작성 시 샘플 크기 섹션을 어떻게 구성하는지를 다룹니다. 이 과정의 마지막 과제는 건강 및 인종 등의 subgroup 분석을 포함하여 샘플 크기 분석을 수행하는 것입니다.
이 과정은 실무적인 예제로 가득 차 있으며, 실제 연구에 적용 가능한 지식을 제공합니다. 건강 또는 사회 과학 연구에 종사하시는 분들은 이 과정을 통해 전반적인 이해를 높이고 연구 설계에 대한 심도 있는 통찰을 얻을 수 있을 것입니다. 특히 GLIMMPSE 소프트웨어의 활용은 매우 유용하며, 실습 문제를 통해 자기 주도적으로 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
총평하자면, 이 과정은 통계에 대한 이해를 깊게 하고자 하는 모든 분들께 적극 추천드립니다. 여러분의 연구 설계가 한층 더 전문적이고 신뢰성 있게 진행될 수 있도록 도와줄 것입니다. 감사합니다!
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