Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-mining
Wenn Sie sich für Datenwissenschaft interessieren und versuchen, moderne Analysemethoden in Ihrem Berufsleben zu nutzen, dann ist der Kurs “Process Mining: Data Science in Action” auf Coursera genau das Richtige für Sie. Dieser Kurs bietet einen einzigartigen Einblick in das Prozess Mining und vereint modellbasierte Prozessanalyse mit datenorientierten Analysetechniken.
### Kursüberblick
Prozess Mining ist die Verbindung zwischen theoretischen Prozessmodellen und der Analyse von realen Event-Daten. Der Kurs vermittelt Ihnen nicht nur die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft, sondern zeigt auch, wie Sie diese Konzepte effizient nutzen können, um Prozesse in verschiedenen Bereichen zu analysieren und zu verbessern. Besonders bemerkenswert ist die Nutzung konkreter Datensätze und benutzerfreundlicher Software, die den Lernprozess unterstützt.
### Lehrplan
Der Kurs setzt sich aus mehreren Modulen zusammen:
1. **Einführung und Daten Mining**: In diesem ersten Modul erhalten Sie einen Überblick über die Kursinhalte und lernen die Grundlagen des Daten- und Prozess-Mining.
2. **Prozessmodelle und Prozessentdeckung**: Hier lernen Sie, wie man Prozessmodelle aus Event-Daten entdeckt, was ein zentraler Aspekt des Prozess Minings ist.
3. **Verschiedene Arten von Prozessmodellen**: In diesem Modul vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und erfahren mehr über alternative Methoden zur Entdeckung von Prozessmodellen.
4. **Techniken der Prozessentdeckung und Konformitätsprüfung**: Ihr Wissen über Prozessentdeckung wird hier erweitert und Sie lernen, wie man die Konformität zwischen Event-Daten und Prozessmodellen überprüft.
5. **Anreicherung von Prozessmodellen**: Sie lernen, wie man Prozessmodelle mit zusätzlichen Daten anreichert, Engpässe identifiziert und soziale Aspekte analysiert.
6. **Betriebliche Unterstützung und Abschluss**: Das finale Modul gibt Ihnen praktische Anleitungen, wie Prozess Mining in laufenden Prozessen angewendet werden kann und wie Sie die richtigen Event-Daten und Softwaretools auswählen.
### Fazit
Dieser Kurs ist nicht nur lehrreich, sondern auch extrem praxisorientiert. Die Vermittlung von theoretischem Wissen in Kombination mit praktischen Anwendungen macht es zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich in der Datenwissenschaft weiterentwickeln möchten. Ich empfehle diesen Kurs jedem, der seine Fähigkeiten im Bereich Prozessoptimierung und Datenanalyse erweitern möchte.
### Tags
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