Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3
こんにちは、みなさん！今日はCourseraで受講できる「Introduction to PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference」についてレビューしたいと思います。このコースは、ベイジアンモデリングと推論を学ぶための素晴らしい機会です。
まず、このコースの目的は、PyMC3を使用してベイジアンモデリングと推論の基本を学ぶことです。受講者は、さまざまな問題に対してスケーラブルな推論を行う方法を学ぶことができます。コースではPythonとJupyterノートブックを使用して、PyMC3を使ったベイジアンモデリングを実演します。
コース内容
コースは複数のモジュールに分かれていて、以下のような内容が含まれています：
- Introduction to PyMC3 – Part 1: PyMC3フレームワークの基本概念と文法を紹介します。
- Introduction to PyMC3 – Part 2: 回帰や分類問題を解決するための基礎を学び、階層モデルを作成します。
- Metrics in PyMC3: 解決策の質を評価するためのさまざまな指標を紹介します。
- Modeling of COVID-19 cases using PyMC3: COVID-19の疾病ダイナミクスをモデル化する未評価プロジェクトです。
おすすめポイント
このコースの魅力は、実践的なハンズオンのセッションが多く含まれているところです。特に、リアルなデータを使用してSIRモデルを構築するプロジェクトは、学んだことを応用できる貴重な経験となるでしょう。
また、PyMC3の導入を理解するためのリソースが豊富に提供されていて、特にArVizの視覚化ライブラリの紹介は、ベイジアンモデリングをすばやく理解する助けになります。
このコースは、計算統計の特化プログラムの最後のコースであり、全体を通してベイジアンモデリングの実際的な技術を学びたい人にとても適しています。
ぜひ、興味のある方は次のリンクからコースをチェックしてみてください！ コースウェブサイト
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3