Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-calculus-with-python
강의명: Python을 활용한 응용 미적분학
강의 개요: 이 과정은 도전적인 문제를 해결하기 위해 미적분학의 기초를 개발하고자 하는 Python 프로그래머 또는 Python으로 구현된 응용 미적분학의 이론 및 수치 기법을 배우고자 하는 수학 학생들을 위해 설계되었습니다. 이 과정을 수강한 후, 여러분은 필수 미적분 개념을 적용하여 다양한 실제 문제를 해결하는 강력한 Python 애플리케이션을 개발하는 방법을 배우게 될 것입니다. 비디오 강의, 읽기 자료, 사례 연구, 평가가 포함되어 있습니다.
강의 내용 소개:
1. Python 소개: 프로그래밍은 이제 컴퓨터 과학을 넘어서는 관련성을 지니고 있습니다. 이 모듈에서는 Python을 이용한 프로그래밍뿐만 아니라, 이러한 기술을 활용하여 실제의 복잡한 문제를 해결하는 방법도 배우게 됩니다. 다양한 예제와 설명들이 담겨 있어, 수업을 통해 배운 기술들을 실제 문제에 적용하며 도전해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
2. 함수: 함수는 한 수량이 다른 수량에 의존할 때 발생합니다. 이 모듈에서는 함수의 이론과 그래프의 다양한 예시를 살펴보며, Python으로 이러한 함수를 구현하는 방법도 배웁니다.
3. 변화율과 도함수: 미적분학은 변화를 측정하는 과학입니다. 이 섹션에서는 함수의 도함수를 발전시키기 위해 한계 개념을 소개합니다. 도함수는 특정 점에서 함수의 순간적인 변화율을 측정하는데, 이 과정을 Python을 사용해 분석하고 실습해 볼 것입니다.
4. 도함수 법칙과 응용: 도함수를 계산할 때 어려운 함수에 대해서도 도함수를 기하적으로 이해하고 계산하는 법칙을 개발합니다. 이러한 법칙들은 보다 복잡한 응용 프로그램을 위해 개념을 이해하고 적응하는 데 큰 도움이 됩니다.
5. 누적 변화 및 적분: 적분학은 주어진 지역의 면적이나 체적을 구하는 중요한 주제입니다. 이 모듈에서는 적분 계산의 기본 정리를 통해 누적 변화를 측정하는 방법과 이를 Python을 통해 실습하는 방법을 배우게 됩니다.
추천 이유:
이 강좌는 미적분학의 기초를 배우고자 하는 모든 이에게 추천합니다. Python을 사용하여 실제 문제를 해결하는 스킬과 수학적 이론을 동시에 배울 수 있는 기회입니다. 충분한 예제와 실습을 통해 기계적 암기에서 벗어나 깊이 있는 학습이 가능합니다. 이를 통해 미래의 데이터 사이언스, 엔지니어링 및 수학적 사고에 큰 도움이 될 것입니다.
이 과정은 Python과 수학을 서로 연결하여 배우고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applied-calculus-with-python