Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-ru

안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Структуры данных Python” 과정을 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 Python 프로그래밍 언어의 기본 데이터 구조를 다루며, 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

### 과정 개요
“Структуры данных Python” 과정은 Python의 내장 데이터 구조인 리스트, 딕셔너리 및 튜플을 사용하여 복잡한 데이터 분석을 수행하는 방법을 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정은 ‘Python для всех’ 교재의 6~10장 내용을 바탕으로 진행됩니다.

### 커리큘럼
– **6장. 문자열**: 문자열의 기초를 복습하고 데이터 구조로의 전환을 준비합니다.
– **모듈. Python 설치 및 사용**: Python 환경 설정 방법과 Python Code Playground를 이용한 실습을 다룹니다.
– **7장. 파일**: 실제 데이터를 파일을 통해 읽고 쓰는 방법을 학습합니다.
– **8장. 리스트**: 여러 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 리스트의 중요성을 배웁니다.
– **9장. 딕셔너리**: Python의 강력한 데이터 구조인 딕셔너리를 사용하여 데이터 저장 방법을 익힙니다.
– **10장. 튜플**: 튜플을 통한 간단한 데이터 구조 관리 및 활용 방법을 배웁니다.

과정이 끝나면, 수료식에도 참여할 수 있어 동료 학습자와의 교류도 기대할 수 있습니다.

### 왜 추천하는가?
이 과정을 추천하는 이유는 Python의 데이터 구조를 체계적으로 배울 수 있도록 설계되었기 때문입니다. 초보자도 이해하기 쉽게 설명되어 있으며, 실제 데이터를 사용하여 문제를 해결하는 경험을 할 수 있습니다.

또한, 실습을 통해 배운 내용을 즉시 적용할 수 있어 실력 향상에 큰 도움이 됩니다.

### 결론
Python 기반의 데이터 분석을 배우고자 하는 모든 분들께 이 과정을 강력히 추천합니다. 앞으로의 데이터 과학 여정에서 놓칠 수 없는 기초를 다질 수 있습니다.

이 과정을 수강하신 후, 여러분의 데이터 분석 실력이 확실히 향상될 것이라 믿습니다. 감사합니다!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-ru