Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python-data-products-for-predictive-analytics
안녕하세요 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Python Data Products for Predictive Analytics’ 과정을 소개하고 리뷰해보려 합니다. 이 과정은 캘리포니아 대학교 샌디에고 캠퍼스에서 제공하며, 데이터 기반 시스템을 수집하고 모델링하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.
이 과정은 4개의 세부 과정으로 나뉘어져 있어, 기본 데이터 처리 및 시각화, 디자인 씽킹과 예측 분석, 의미 있는 예측 모델링, 머신 러닝 모델 배포에 대해 다루고 있습니다.
각 과정의 내용을 간단히 소개하겠습니다:
1. **[기본 데이터 처리 및 시각화](https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python)** – 데이터 처리와 시각화의 기본을 배우고, 데이터를 분석하는 데 꼭 필요한 기술을 익힙니다.
2. **[디자인 씽킹과 예측 분석](https://www.coursera.org/learn/design-thinking-predictive-analytics-data-products)** – 데이터 제품을 만들기 위한 디자인 씽킹 접근 방식을 배우며, 예측 분석의 기초를 다집니다.
3. **[의미 있는 예측 모델링](https://www.coursera.org/learn/meaningful-predictive-modeling)** – 개발한 모델을 평가하고 비교하는 방법을 배우며, 더 나은 예측 분석 결과를 도출할 수 있는 방법을 배웁니다.
4. **[머신 러닝 모델 배포](https://www.coursera.org/learn/deploying-machine-learning-models)** – 실전에서 사용할 수 있는 추천 시스템을 배워보며, 머신 러닝 모델을 생산 환경에 배포하는 데 필요한 기술을 익힙니다.
이 과정을 통해 여러분은 데이터의 생명주기 전반을 이해하고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다. 데이터 과학을 배우고 싶거나 경력을 발전시키고 싶은 분들에게 적극 추천합니다! 제 경험상 이 과정은 실제 사례를 통해 이해를 돕기 때문에 매우 유익했습니다.
여러분도 이 과정에 도전해보시고, 데이터 분석의 세계에 빠져보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python-data-products-for-predictive-analytics