Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/r
안녕하세요! 오늘은 존스 홉킨스 대학교에서 제공하는 ‘Mastering Software Development in R’ 코스를 소개하고자 합니다. 이 과정은 데이터 과학 도구를 구축하는 방법에 대해 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정은 R 프로그래밍 언어에 대한 철저한 소개로 시작하며, 데이터 도구 설계 및 R 패키지 배포와 같은 다양한 주제를 다룹니다. 코스는 여러 개의 모듈로 구성되어 있으며, 특히 다음과 같은 강좌들이 포함되어 있습니다:
1. [R 프로그래밍 환경](https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment): R 프로그래밍 언어에 대한 기본 개념을 배우는 첫 단계입니다.
2. [고급 R 프로그래밍](https://www.coursera.org/learn/advanced-r): 데이터 과학을 위한 강력하고 견고한 코드를 개발하기 위해 필요한 고급 주제를 다룹니다.
3. [R 패키지 만들기](https://www.coursera.org/learn/r-packages): 데이터 과학에서 코드를 잘 작성하는 것 이상으로 패키지를 만드는 방법을 배웁니다.
4. [데이터 시각화 도구 만들기](https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization): 다양한 새로운 출처에서 발생하는 데이터를 시각화하는 기술을 가르칩니다.
5. [R 캡스톤 프로젝트](https://www.coursera.org/learn/r-capstone): 학습한 내용을 종합하여 진정한 프로젝트를 수행할 수 있는 기회를 제공합니다.
이 과정은 특히 R을 배우고자 하는 초보자와 관련 경험이 있는 데이터 과학자 모두에게 적합합니다. 실습 중심의 수업 구성과 강의 자료들이 잘 정리되어 있어, 코스를 수강하면서 충분하게 지식을 습득할 수 있습니다. 또한, 각 강좌별로 퀴즈와 프로젝트가 포함되어 있어 학습한 내용을 실제로 적용해볼 수 있는 좋은 기회입니다.
존스 홉킨스 대학교의 명성에 맞는 훌륭한 커리큘럼을 제공하는 이 코스를 통해 R 프로그래밍의 기초부터 고급까지 체계적으로 학습해보시길 추천합니다. 데이터 과학 도구를 더욱 효과적으로 사용할 수 있는 능력을 갖출 수 있을 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/r