Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment
안녕하세요, 데이터 사이언스와 프로그래밍에 관심 있는 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘The R Programming Environment’ 과정을 소개하고, 제 경험을 바탕으로 리뷰 및 추천드리려고 합니다.
이 과정은 R 프로그래밍 언어에 대한 엄격한 소개를 제공하며, 데이터 사이언스 환경에서 소프트웨어 개발을 위해 R을 사용하는 데 중점을 두고 있습니다. 데이터 사이언스 팀의 일원으로 활동하거나 개발자 커뮤니티 내에서 개인적으로 작업하는 경우에 이 과정은 여러분이 유용한 기여를 하기 위한 R에 대한 필수 지식을 제공할 것입니다.
### 과정 개요
– **기본 R 언어**: R의 기본 구문, 간단한 데이터 원칙 및 데이터를 R로 불러오는 방법을 배웁니다.
– **데이터 조작**: 데이터 요약, 필터링, 병합 및 기타 조작을 합니다. 여기에는 날짜와 시간 처리의 도전도 포함됩니다.
– **텍스트 처리, 정규 표현식 및 물리적 메모리**: 텍스트와 정규 표현식 다루기 및 R을 사용할 때 컴퓨터의 물리적 메모리를 효율적으로 관리하는 방법을 배우게 됩니다.
– **대용량 데이터셋**: 큰 데이터셋을 효과적으로 관리하고 문제를 진단하는 방법을 배웁니다.
이 모든 모듈은 데이터 분석에 필요한 기초를 다지며, 다음 과정으로 나아갈 수 있는 토대를 마련합니다.
### 추천 이유
– **실용적인 접근법**: 이 과정은 실제 데이터 사이언스 문제를 해결하는 데 적합한 R 언어 사용법을 배울 수 있게 해줍니다.
– **대화식 학습**: 선택 과제를 통해 자신의 학습을 더욱 깊이 있게 만들 수 있습니다.
– **코랜서 사용**: swirl 패키지를 사용하여 R을 배우는 재미있는 방법을 제공합니다. 코드를 입력함으로써 직접 실습도 할 수 있습니다.
이 과정을 수강함으로써 데이터 과학에 대한 이해도를 높이고, 진정한 데이터 사이언스 전문가가 되는 초석을 마련할 수 있습니다. 데이터 분석에 관심 있는 모든 분들께 이 ‘The R Programming Environment’ 과정을 강력히 추천합니다! 여러분도 이 과정을 통해 R의 매력을 느껴보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment