Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science
Si estás buscando mejorar tus habilidades en estadística aplicada a la ciencia de datos, te recomiendo encarecidamente el curso Inferencia Estadística para la Estimación en Ciencia de Datos disponible en Coursera. Este curso es parte del programa de Maestría en Ciencias de Datos de CU Boulder, y está diseñado para enseñarte los fundamentos de la inferencia estadística, distribuciones de muestreo y intervalos de confianza.
Desde el primer módulo, “¡Empieza Aquí!” te sumerge de inmediato en la logística del curso, siendo un gran punto de partida para los nuevos estudiantes. La estructura es clara y está bien organizada, lo que facilita la navegación por el contenido.
En el primer tema, “Estimación Puntual”, aprenderás a estimar parámetros de una población grande utilizando información de una muestra pequeña. Aborda propiedades deseables de los estimadores y te introduce a métodos intuitivos como el método de momentos. Para quienes vienen de un fondo más técnico, estos conceptos son cruciales, y el curso expone cada aspecto de una manera comprensible.
El siguiente módulo se centra en la Estimación de Máxima Verosimilitud. Aquí, profundizarás sobre cómo construir estimadores de máxima verosimilitud (MLE), y experimentarás con ejemplos que solidificarán tu comprensión de estos métodos.
Un aspecto notable del curso es su enfoque en las propiedades de grandes muestras, que trabajan con la asintoticidad y la normalidad de los MLEs. Conocer cómo calcular la “cota inferior de Cramér–Rao” es un conocimiento valioso para aquellos que desean llevar sus habilidades estadísticas al siguiente nivel.
Los módulos que cubren intervalos de confianza son particularmente emocionantes. Comienzas aprendiendo a construir intervalos de confianza en el caso de una distribución normal y, a medida que avanzas, los lecciones se expanden para incluir situaciones donde la normalidad no es asumible. ¡Esto es esencial en la ciencia de datos en el mundo real!
A medida que avanzas hacia el módulo final, te encuentras con técnicas para desarrollar intervalos de confianza para otros parámetros, no solo la media y en distribuciones no normales. Este enfoque ampliado es lo que realmente diferencia este curso, ya que aborda situaciones del mundo real que los científicos de datos enfrentan.
En resumen, el curso Inferencia Estadística para la Estimación en Ciencia de Datos es una excelente inversión de tiempo para aquellos que buscan expandir su conocimiento en estadística, especialmente en el contexto de la ciencia de datos. ¡No dudes en inscribirte y llevar tu comprensión técnica al siguiente nivel!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science