Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-data-bias
La inteligencia artificial ha transformado numerosos sectores en los últimos años, pero con este poder viene una gran responsabilidad. El curso titulado Inteligencia Artificial, Justicia de Datos y Sesgo, disponible en Coursera, es una excelente oportunidad para aprender sobre uno de los temas más críticos en el campo de la IA: la equidad y el sesgo en el aprendizaje automático.
En este curso, se abordan cuestiones fundamentales de justicia y sesgo en los modelos predictivos. Desde las admisiones universitarias hasta la aprobación de préstamos, cada vez es más común que los modelos de IA influyan en decisiones que afectan nuestras vidas. Por ello, es esencial garantizar que estos modelos no hagan predicciones injustas.
El temario del curso está diseñado para guiarte a través de los aspectos clave de la creación de modelos más éticos:
- Equidad y protecciones en el aprendizaje automático: En la primera semana, se va a discutir el significado de la equidad en el contexto del aprendizaje automático y cómo se interpreta la verdadera paridad en diferentes escenarios.
- Construyendo modelos justos: teoría y práctica: Durante la segunda semana, se tomarán acciones concretas contra la injusticia. Después de comprender los problemas de equidad, se aprenderá a construir modelos que no los violen.
- Factores humanos: minimizando el sesgo en los datos: En la tercera semana, se abordarán los sesgos humanos que entran en los procesos de recolección de datos y selección de atributos. El objetivo es eliminar el sesgo antes de que se construya el modelo.
Además de su contenido teórico, el curso incluye ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de los conceptos y su aplicación en situaciones reales. Los instructores son expertos en el tema y brindan un enfoque accesible incluso para aquellos que no tienen un bagaje técnico extenso.
Recomiendo este curso no solo a profesionales de la tecnología y el análisis de datos, sino también a todos aquellos interesados en los aspectos éticos de la IA. Con el avance continuo de la inteligencia artificial, es más importante que nunca tener un enfoque crítico hacia la equidad en estos sistemas.
No te pierdas la oportunidad de inscribirte y ser parte de una conversación vital sobre cómo podemos construir un futuro más justo en el ámbito de la inteligencia artificial.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-data-bias