Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
Introducción
En el mundo actual, donde la inteligencia artificial está cada vez más presente en dispositivos móviles, comprender cómo implementar modelos de aprendizaje automático en estos entornos se convierte en una habilidad crucial. El curso Modelos basados en dispositivos con TensorFlow Lite, disponible en Coursera, es una especialización diseñada para guiarte a través de la implementación de modelos de machine learning en aplicaciones móviles. A lo largo de este post, detallaré mi experiencia con el curso, lo que aprendí y por qué te recomiendo inscribirte.
Contenido del curso
El curso comienza con una introducción a TensorFlow Lite, que es una herramienta poderosa que permite llevar modelos de machine learning al ámbito práctico. Aprenderás a optimizar los modelos para asegurar que funcionen de manera eficiente en dispositivos de menor capacidad y a poner en práctica ejemplos en plataformas móviles como Android e iOS.
Durante las primeras semanas, obtendrás conocimientos sobre cómo convertir modelos de TensorFlow a TensorFlow Lite y cómo usar el intérprete de TensorFlow Lite. Aprenderás a implementar aplicaciones en Android, explorando ejemplos como la clasificación de imágenes y la detección de objetos. Lo mejor de todo es que, aunque es útil tener conocimientos en programación Android, hay recursos y ejemplos que facilitan la comprensión incluso para principiantes.
La segunda parte del curso está dedicada a iOS, donde tendrás la oportunidad de aprender a correr modelos en este sistema operativo. También se requerirá un fondo en programación Swift, pero esto no debería ser un obstáculo, ya que el enfoque práctico del curso te permitirá aprender mucho en el proceso.
Finalmente, el curso te introduce al uso de sistemas embebidos como Raspberry Pi, lo que añade otra dimensión a tus habilidades en machine learning, permitiéndote ejecutar tus modelos en un entorno de hardware real.
Recomendaciones
Recomiendo este curso no solo porque te proporcionará habilidades valiosas en un área que está en creciente demanda, sino también por la forma clara y estructurada en que se presenta el contenido. La combinación de teoría con ejercicios prácticos es excelente, y el hecho de que la mayoría de las operaciones pueden ser emuladas hace que sea accesible para todos los interesados.
Conclusión
Si estás buscando ampliar tus habilidades en machine learning, especialmente en el contexto del desarrollo de aplicaciones móviles, Modelos basados en dispositivos con TensorFlow Lite es una elección adecuada. No dudes en inscribirte, y comienza a poner tus modelos en manos de más personas. ¡Buena suerte!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow