Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-2-inference
Introducción a los Modelos Gráficos Probabilísticos
En el mundo del análisis de datos y la inteligencia artificial, es fundamental comprender cómo los modelos gráficos probabilísticos (PGMs) nos permiten representar distribuciones de probabilidad complejas. El curso ‘Probabilistic Graphical Models 2: Inference’ disponible en Coursera es una excelente opción para quienes desean profundizar en este fascinante tema.
Descripción del Curso
Este curso se centra en la inferencia dentro del marco de los PGMs, cubriendo tareas de consulta de probabilidad condicional y la búsqueda de la asignación más probable (inferencia MAP).
Síntesis del Contenido
- Visión General de la Inferencia: Se presenta una visión general de los principales tipos de tareas de inferencia que se encuentran en los modelos gráficos.
- Eliminación de Variables: Aprenderás el algoritmo más simple para la inferencia exacta en modelos gráficos.
- Algoritmos de Propagación de Creencias: Este módulo enseña el concepto de pasar mensajes entre grupos que representan factores sobre un subconjunto de variables.
- Algoritmos MAP: Aquí se describen los algoritmos para encontrar la asignación más probable, utilizando técnicas de paso de mensajes.
- Métodos de Muestreo: Aprenderás sobre MCMC (cadena de Markov Monte Carlo) y Gibbs, que son fundamentales para consultas de probabilidad condicional.
- Inferencia en Modelos Temporales: Este módulo aborda las complejidades de aplicar algoritmos de inferencia en redes bayesianas dinámicas.
- Resumen de la Inferencia: Se resumen los temas cubiertos y se discuten las compensaciones entre diferentes algoritmos, culminando con un examen final del curso.
Recomendación Final
Este curso es altamente recomendado para aquellos que buscan mejorar su comprensión de la inferencia en modelos gráficos probabilísticos, ya que combina teoría y práctica de manera efectiva. Ideal para profesionales en estadística, ciencia de datos y aprendizaje automático, el contenido es accesible y bien estructurado.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-2-inference