Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science
Si estás interesado en el mundo del análisis de datos y la ciencia de datos, probablemente ya hayas escuchado hablar de la plataforma Coursera. Hoy quiero hablarte sobre el curso ‘Tools for Data Science’, que ofrece una introducción completa a las herramientas esenciales que todo científico de datos debe dominar.
Este curso es ideal para principiantes así como para aquellos que buscan actualizar sus habilidades. A lo largo de varios módulos, se exploran herramientas fundamentales como Jupyter Notebooks, R, y GitHub, proporcionando un amplio conocimiento sobre cómo y cuándo usarlas.
El primer módulo nos brinda una visión general de las herramientas de ciencia de datos. A través de ejemplos populares y categorizaciones, podrás entender mejor qué opciones existen, desde las de código abierto hasta las soluciones en la nube.
El segundo módulo, sobre lenguajes de programación, es uno de mis favoritos. La variedad de opciones puede ser abrumadora para los nuevos en el campo, pero este módulo te guía para elegir el lenguaje adecuado según tus necesidades. Python y R son destacados, junto con otros como SQL y Java.
En los siguientes módulos, se profundiza en paquetes, APIs, conjuntos de datos y modelos, donde aprenderás a interactuar con REST APIs y a utilizar modelos de aprendizaje automático. Aquí, también se exploran las librerías más populares.
Uno de los puntos culminantes del curso es la introducción a Jupyter Notebooks y JupyterLab. Aprender a documentar experimentos y resultados no solo mejora la reproducibilidad de tus análisis, sino que también facilita compartir tu trabajo con otros.
Finalmente, se incluye un módulo sobre RStudio y GitHub, donde no solo aprenderás sobre el poder de R en la visualización de datos, sino también sobre cómo manejar proyectos usando Git – una habilidad esencial en la ciencia de datos colaborativa.
En conclusión, el curso ‘Tools for Data Science’ es una excelente opción para cualquiera que quiera iniciarse o mejorar sus habilidades en el campo de la ciencia de datos. Al finalizar, incluso tendrás la oportunidad de crear y compartir tu propio Jupyter Notebook para poner en práctica lo aprendido. ¡No te lo pierdas!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science