Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-packages-data-science
Introdução
Se você já tentou aprender uma linguagem de programação e acabou se frustrando no caminho, não está sozinho. Muitas pessoas enfrentam esse desafio. No entanto, o curso ‘Python Packages for Data Science’ do Coursera é uma excelente oportunidade para aqueles que desejam usar Python como ferramenta para manipulação de dados, mesmo sem experiência prévia em programação.
Visão Geral do Curso
Este curso é especialmente voltado para quem já tem um entendimento básico de Python e quer aprofundar-se em pacotes específicos que são essenciais para a ciência de dados.
O que você irá aprender
O currículo é muito bem estruturado e inclui quatro módulos principais:
- Hello, packages! – Uma introdução aos pacotes Python, preparando você para explorar suas funcionalidades.
- Data Manipulation: Numpy and Pandas – Aqui você vai mergulhar em duas das bibliotecas mais poderosas para manipulação e análise de dados.
- Data Visualization: Matplotlib – Aprenda a tornar seus dados visualmente atraentes, utilizando esta biblioteca padrão para criação de gráficos.
- Data Visualization: Seaborn – Aprofunde-se em visualizações mais complexas e estéticas adequadas para apresentação de dados.
Por que eu recomendo?
Esse curso se destaca pela sua abordagem amigável, ideal para iniciantes. Os módulos são dinâmicos e proporcionam uma experiência prática que facilita o entendimento dos conceitos. Ao final do curso, você terá uma compreensão sólida de como utilizar as bibliotecas mais essenciais da linguagem Python para ciência de dados, o que certamente abrirá portas para projetos mais complexos e interessantes no futuro.
Conclusão
Se você deseja fazer uma imersão no mundo da ciência de dados utilizando Python e seus pacotes, eu definitivamente recomendo o curso ‘Python Packages for Data Science’ no Coursera. É uma experiência que não apenas ensina, mas também motiva a continuar nesse caminho.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-packages-data-science