Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models-2
Nos dias atuais, a ciência de dados tem se tornado uma das áreas mais procuradas e valorizadas do mercado. Para quem deseja se aprofundar em estatística e modelagem preditiva, o curso “Modelos Lineares Avançados para Ciência de Dados 2: Modelos Lineares Estatísticos” no Coursera é uma excelente escolha.
Este curso, estruturado em módulos cuidadosamente elaborados, introduz noções fundamentais de mínimos quadrados sob uma perspectiva matemática e de álgebra linear. É ideal para profissionais que já têm uma base de linearidade e que buscam um maior entendimento sobre os modelos estatísticos que sustentam muitas das análises preditivas que vemos por aí.
**O que esperar do curso?**
1. **Introdução e Valores Esperados:**
O curso começa com uma introdução que assegura que todos os alunos estejam alinhados com os pré-requisitos necessários para o sucesso na área. Além disso, aborda os conceitos de valores esperados para vetores multivariáveis, finalizando com as propriedades dos momentos das estimativas dos mínimos quadrados ordinários.
2. **Distribuição Normal Multivariada:**
O curso avança construindo a compreensão da distribuição normal multivariada, começando com as normais independentes e identicamente distribuídas (iid).
3. **Resultados Distribucionais:**
Aqui, os alunos são introduzidos a resultados fundamentais que aparecem na regressão multivariável, permitindo uma ampla aplicação nas análises.
4. **Resíduos:**
Um dos módulos mais interessantes do curso revisita os resíduos, sua importância e suas propriedades, introduzindo os chamados resíduos PRESS. Este módulo é fundamental, pois ensina como calcular esses resíduos sem necessidade de reajustar o modelo, economizando tempo e esforço durante a análise de dados.
**Requisitos do Curso:**
É importante ressaltar que antes de se inscrever, os alunos devem ter uma compreensão básica de álgebra linear, cálculo multivariado, estatísticas e modelos de regressão, além de algum conhecimento prévio em matemática baseada em provas e na linguagem de programação R.
**Por Que Recomendar Este Curso?**
Se você está procurando expandir seus conhecimentos em modelagem estatística, esse curso é uma excelente escolha. As aulas são bem estruturadas, fáceis de acompanhar e contam com uma didática que facilita o aprendizado. Ao final, você estará mais confiante para aplicar modelos lineares em projetos de ciência de dados e análises estatísticas.
Além do conteúdo teórico, a aplicação prática em R é uma grande mais-valia, ajudando você a solidificar o conhecimento adquirido. Sem dúvida, essa é uma excelente oportunidade para se destacar no mercado de trabalho e se aprofundar na ciência de dados.
Portanto, não hesite em se inscrever no curso “Modelos Lineares Avançados para Ciência de Dados 2: Modelos Lineares Estatísticos” no Coursera. É um investimento valioso para a sua carreira!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models-2