Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los

Se você está buscando se aprofundar no universo da análise de dados e deseja garantir um lugar em um mercado de trabalho cada vez mais competitivo, o curso ‘Processar os dados para limpá-los’ oferecido no Coursera é uma excelente escolha. Este curso é o quarto módulo do Certificado de Data Analytics do Google e desempenha um papel crucial em sua formação como analista de dados.

Este curso não apenas amplia seu conhecimento já adquirido, como também melhora suas habilidades práticas essenciais no tratamento de dados. Você aprenderá sobre a importância da integridade dos dados e como assegurar que seu conjunto de dados seja o mais confiável possível. Ao longo do curso, são abordadas diferenças entre dados limpos e sujos, e o uso de planilhas e SQL para a adequação dos dados.

A imersão prática não para por aí. Os alunos têm a oportunidade de explorar a limpeza de dados utilizando SQL, com demonstrações que permitem esclarecer como as consultas e funções podem ajudar a transformar e preparar dados para análises mais profundas. A compreensão e execução do processo de verificação e geração de relatórios sobre os dados são outros pontos altos do curso, garantindo que os alunos estejam aptos a validar e apresentar seu trabalho de forma eficaz.

Um aspecto interessante do curso é a seção opcional sobre como adicionar dados ao seu currículo, ajudando os alunos a aprimorarem suas chances no mercado de trabalho com um currículo que destaca suas habilidades e experiências. E, claro, o desafio do curso serve como uma excelente forma de aplicar tudo o que foi aprendido, testando seus conhecimentos de maneira prática.

Eu recomendo fortemente este curso para todos que desejam iniciar ou avançar na área de Data Analytics. Ao final do curso, você não só terá desenvolvido habilidades valiosas, mas também estará mais preparado para enfrentar desafios reais em sua carreira.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los