Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series
Si estás interesado en la predicción de la demanda y tienes curiosidad por las técnicas de series temporales, el curso ‘Demand Forecasting Using Time Series’ en Coursera es una opción imprescindible. Este curso es el segundo de una especialización en Machine Learning for Supply Chain Fundamentals, lo que significa que se adentra en conceptos esenciales que todo profesional en el área debe dominar.
Desde la primera clase, el curso establece una base sólida, cubriendo conceptos clave como la estacionariedad, tendencia, ciclicidad y estacionalidad. Cada uno de estos componentes es crucial para entender cómo funcionan las series temporales y que son fundamentos que impactan directamente en la precisión de las predicciones de la demanda.
Una de las partes más interesantes del curso es el módulo de Independencia y Autocorrelación, donde aprendes a digerir las complejidades del cálculo de la correlación, así como su aplicación en las series temporales. A medida que navegamos por el mundo de las funciones de autocorrelación, comenzamos a ver cómo estos principios matemáticos se entrelazan con las características de las series temporales, ofreciendo tangibles insights sobre cómo se comportan los datos a lo largo del tiempo.
Además, en el módulo de Regresión y Modelos ARIMA, se revisan los conceptos básicos de la regresión lineal y cómo se pueden aplicar las técnicas de regresión a las series temporales. La introducción al modelo ARIMA es un gran punto culminante, ya que es una de las herramientas más poderosas para la previsión de series temporales. Este módulo te prepara no solo para utilizar ARIMA, sino también para avanzar hacia modelos de aprendizaje automático más sofisticados como las Redes de Memoria a Largo Plazo (LSTM).
El proyecto final del curso es la joya de la corona. Aquí, puedes aplicar todo lo aprendido creando tus propias predicciones de demanda utilizando modelos ARIMA. Este enfoque práctico solidifica el conocimiento teórico adquirido y proporciona una experiencia invaluable que puedes llevar a tu carrera profesional.
En conclusión, recomiendo encarecidamente este curso a todos los que deseen adquirir un conocimiento profundo en la predicción de la demanda utilizando series temporales. Ofrece una mezcla perfecta de teoría y práctica, y es accesible para anyone que ya tenga una base en Python y cierto interés en el aprendizaje automático.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series