Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production
Introdução
No universo da Inteligência Artificial, entender como colocar modelos em produção é fundamental para garantir que suas soluções tenham um impacto real nos negócios. O curso ‘AI Workflow: AI in Production’ da IBM, disponível na Coursera, é a sexta etapa da especialização em Certificação em Workflow de IA da IBM. Neste post, vou detalhar as principais características desse curso, como ele pode beneficiá-lo e por que recomendo fortemente essa experiência.
Visão Geral do Curso
Este curso é projetado para quem já possui uma compreensão básica dos primeiros módulos da especialização. Ele se concentra em como gerenciar e monitorar modelos de IA em ambientes de produção, utilizando a infraestrutura da IBM, incluindo o Watson Machine Learning. Os alunos aprenderão a construir uma API dentro de um contêiner Docker, o que é essencial para a aplicação prática de teorias em um cenário real.
Conteúdo do Curso
Módulo 1: Feedback loops e Monitoramento
O primeiro módulo trata da importância dos feedback loops e da monitoração dos modelos em produção. Aqui, você aprenderá a aplicar testes unitários e a utilizar arquivos de log padronizados para avaliar o valor comercial e a performance dos modelos. Um estudo de caso prático permitirá que você escreva testes unitários para um logger e um ponto de extremidade de API de log, validando se a monitoração está funcionando conforme o esperado.
Módulo 2: Mão na massa com Openscale e Kubernetes
No segundo módulo, você participará de tutoriais práticos que fazem uso do IBM Watson Openscale e Kubernetes. O Openscale é essencial para monitorar a performance de IA em produção, enquanto o Kubernetes ajuda a gerenciar contêineres e a automação do deployment. O curso ensina a usar essas ferramentas para garantir que suas aplicações estejam corretamente implementadas e monitoradas na nuvem.
Módulo 3: Projeto Capstone (Parte 1 e 2)
O projeto final é uma parte essencial do curso. Você realizará uma investigação de dados e desenvolverá modelos preditivos utilizando algoritmos de séries temporais. A parte 2 do projeto exige que você faça uma análise pós-produção, investigando a relação entre a performance do modelo e as métricas de negócios. Essa experiência prática culmina na construção de habilidades que são valiosas para o mercado de trabalho.
Por que Recomendar?
Acredito que ‘AI Workflow: AI in Production’ é um curso que todo profissional de IA deve considerar. Ele não só oferece um conhecimento aprofundado sobre a implementação de IA em produção, como também ensina a importância de alavancar métricas comerciais para garantir que os modelos criados tenham um impacto positivo. Com uma abordagem hands-on e um projeto capstone desafiador, os alunos sairão preparados para enfrentar desafios reais no campo da Inteligência Artificial.
Conclusão
Se você deseja avançar na sua jornada de aprendizado em IA e está disposto a trabalhar em um ambiente colaborativo que simula situações do mundo real, este curso é a escolha certa. Prepare-se para uma experiência de aprendizado enriquecedora e prática!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production