Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-calculus
Introdução
No mundo atual, onde a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão em ascensão, compreender os fundamentos matemáticos é essencial. O curso ‘Cálculo para Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados’ disponível no Coursera é uma excelente oportunidade para quem deseja aprimorar suas habilidades em cálculo e otimização, aplicáveis a diversas áreas da tecnologia.
Visão Geral do Curso
Após concluir este curso, os alunos estarão aptos a:
- Otimizar analiticamente diferentes tipos de funções comumente usadas em aprendizado de máquina, utilizando propriedades de derivadas e gradientes.
- Otimizar aproximadamente diferentes tipos de funções através de métodos iterativos de primeira ordem (descida de gradiente) e segunda ordem (método de Newton).
- Interpretar visualmente a diferenciação de funções aplicáveis ao aprendizado de máquina.
- Executar descida de gradiente de forma eficiente.
Ementa do Curso
A ementa do curso é composta por três semanas de aprendizado intenso e enriquecedor:
- Semana 1 – Derivadas e Otimização: Nesta primeira semana, o foco será nas bases do cálculo diferencial, entendendo como as derivadas são fundamentais para a otimização.
- Semana 2 – Gradientes e Descida de Gradiente: Aqui, os alunos explorarão a técnica de descida de gradiente, um método crucial para otimização em algoritmos de aprendizado de máquina.
- Semana 3 – Otimização em Redes Neurais e Método de Newton: A aula conclui com métodos mais avançados de otimização, como o método de Newton, aplicando-os em redes neurais.
Por Que Fazer Este Curso?
Cursos de matemática de nível superior podem ser intimidados para muitos, mas este curso é projetado de forma a facilitar a compreensão, utilizando exemplos práticos do mundo real. Além disso, a capacidade de otimizar funções é uma habilidade indispensável para qualquer aspirante a cientista de dados ou engenheiro de aprendizado de máquina. Para quem busca uma introdução sólida ao cálculo aplicado, este curso do Coursera não deve ser descartado.
Conclusão
Em suma, o ‘Cálculo para Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados’ é um curso altamente recomendável para todos que desejam obter uma compreensão mais profunda das técnicas matemáticas subjacentes que impulsionam os algoritmos de aprendizado de máquina. Se você está disposto a se dedicar e aprender, prepare-se para ampliar seus horizontes e melhorar suas habilidades na área de ciência de dados.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-calculus