Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-symbolic-model-checking
Introdução ao Curso
Se você está buscando aprofundar seus conhecimentos em verificação automática de propriedades de sistemas e programas, o curso Automated Reasoning: Symbolic Model Checking no Coursera é uma excelente escolha. Neste blog, vamos explorar o que este curso tem a oferecer e por que ele pode ser o próximo passo na sua jornada de aprendizado.
Visão Geral
O curso apresenta as noções básicas da verificação simbólica de modelos, começando pela introdução de sistemas de transição onde estados e passos podem ser descritos. Os alunos aprenderão a usar a Lógica da Árvore de Cálculo (CTL) para descrever propriedades de alcançabilidade. Um dos aspectos mais intrigantes do curso é o uso de BDDs (Diagramas de Decisão Binária) para lidar com o grande espaço de estados que sistemas podem representar.
Conteúdo do Curso
1. Model Checking CTL
O curso inicia com uma introdução geral à verificação de modelos, seguidas por uma descrição minuciosa da Lógica da Árvore de Cálculo (CTL), onde propriedades de sistemas de transição são descritas. Os alunos aprenderão o algoritmo para verificar se uma propriedade se sustenta, em um formato abstrato, um ponto crucial para quem lida com grandes sistemas.
2. BDDs Parte 1
Nesta parte, os alunos são apresentados aos BDDs como árvores de decisão com compartilhamento, representando funções booleanas. A singularidade da representação dos BDDs é um dos tópicos discutidos, essencial para entender como essas representações são utilizadas.
3. BDDs Parte 2
Após uma explanação sobre BDDs, o curso avança para algoritmos que computam o ROBDD (Reduced Ordered Binary Decision Diagram) de qualquer fórmula proposicional, uma habilidade vital para a verificação de modelos simbólicos.
4. Verificação Simbólica de Modelos Baseada em BDD
Conectando os tópicos anteriores, este módulo final mostra como os BDDs podem representar conjuntos de estados, permitindo aplicar o algoritmo abstrato de verificação do CTL a muito maiores espaços de estado, superando as limitações da verificação de modelos explícitos, com diversos exemplos práticos apresentados.
Por que Recomendar Este Curso?
A razão mais convincente para recomendar este curso é sua relevância tanto acadêmica quanto prática. A capacidade de aplicar a verificação simbólica em sistemas complexos é uma habilidade vital na área de ciência da computação, especialmente em campos como verificação de software e segurança de sistemas. Além disso, o curso é estruturado de forma a facilitar o aprendizado, apresentando conteúdos teóricos seguidos de aplicações práticas.
Conclusão
Se você deseja expandir suas habilidades em raciocínio automatizado e modelagem de sistemas, não hesite em se inscrever no Automated Reasoning: Symbolic Model Checking. É uma oportunidade valiosa para se destacar em um campo em constante evolução.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/automated-reasoning-symbolic-model-checking