Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-engineer
Se você está pensando em seguir uma carreira na área de dados, o curso IBM Data Engineering oferecido pela Coursera é uma excelente opção para dar os primeiros passos. Neste post, abordarei como o curso se estrutura, os conhecimentos adquiridos e por que eu o recomendo para quem deseja se tornar um engenheiro de dados.
O curso é bem abrangente e inclui uma variedade de tópicos essenciais, desde a introdução à engenharia de dados até aspectos mais avançados como Big Data e machine learning. Aqui estão os principais módulos:
- Introdução à Engenharia de Dados
- Python para Ciência de Dados, IA & Desenvolvimento
- Projeto de Python para Engenharia de Dados
- Introdução a Bancos de Dados Relacionais (RDBMS)
- Bancos de Dados e SQL para Ciência de Dados com Python
- Introdução Prática a Comandos Linux e Shell Scripting
- Administração de Banco de Dados Relacional (DBA)
- ETL e Pipelines de Dados com Shell, Airflow e Kafka
- Introdução ao Data Warehousing e BI Analytics
- Introdução a Bancos de Dados NoSQL
- Introdução ao Big Data com Spark e Hadoop
- Machine Learning com Apache Spark
- Projeto de Capstone em Engenharia de Dados
Ao final do curso, você terá não apenas conhecimento teórico, mas também experiência prática com ferramentas e técnicas que são altamente valorizadas no mercado de trabalho. Uma característica que gostei muito é a seção de projetos práticos, onde você poderá aplicar o que aprendeu em situações do mundo real. Assim, você sairá do curso não apenas com certificados, mas também com um portfólio que pode impressionar futuros empregadores.
Por todas essas razões, eu definitivamente recomendo o curso de Engenharia de Dados da IBM na Coursera, especialmente para aqueles que são novos no campo ou desejam atualizar suas habilidades para se tornarem competitivos no mercado atual.
Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-engineer