Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-for-supply-chain-fundamentals
Se você está procurando por uma maneira de alavancar suas habilidades em Python enquanto explora o possível do Machine Learning na cadeia de suprimentos, o curso “Fundamentos de Machine Learning para Cadeia de Suprimentos” no Coursera é uma excelente escolha.
Este curso oferece um aprendizado guiado sobre como trabalhar com conjuntos de dados complexos da cadeia de suprimentos, mesmo que você não tenha familiaridade prévia com os fundamentos dessa área. Através de dados richificados, você se familiarizará com diversas ferramentas e práticas recomendadas para análise exploratória de dados (EDA).
O módulo inicial do curso apresenta conceitos básicos de programação e práticas em Python. Você aprenderá sobre estruturas de dados, funções e loops, finalizando com a otimização de um problema de restrição de suprimentos usando técnicas de programação linear. Isso fornece uma base sólida e essencial para os módulos posteriores.
No segundo módulo, o foco se voltará para as ferramentas comuns de ciência de dados, como Numpy e a manipulação de Dataframes. A partir da exploração e limpeza de dados, você será guiado por sete passos fundamentais que definirão seu entendimento sobre os dados na cadeia de suprimentos. As visualizações e estatísticas descritivas que você aprenderá serão extremamente úteis para interpretar e comunicar suas descobertas.
À medida que avança para o terceiro módulo, as suas habilidades em Pandas e Numpy serão levadas a um novo patamar. Você se deparará com a combinação e reestruturação de dados em níveis mais elevados, utilizando técnicas como merge e pivot, além de pré-processamento essencial para algoritmos de Machine Learning, como one-hot encoding. Essa é uma habilidade indispensável na manipulação eficiente de dados.
Finalmente, o projeto final do curso reúne o conhecimento adquirido ao longo das aulas, onde você trabalhará com uma coleção de diversos conjuntos de dados relacionados a capacidades de armazém, demanda de produtos e taxas de frete. O objetivo será otimizar os custos de produção e envio de produtos, utilizando tudo o que aprendeu.
Em conclusão, eu recomendo fortemente o curso “Fundamentos de Machine Learning para Cadeia de Suprimentos”. Ele é acessível, orientado para a prática e extremamente relevante para profissionais que desejam integrar a ciência de dados em suas estratégias de cadeia de suprimentos. Se você está pronto para transformar seus dados em insights poderosos, não hesite em se inscrever.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-for-supply-chain-fundamentals