Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats
No atual cenário de ciência de dados, a estatística computacional tomou um papel crucial na análise e interpretação de grandes volumes de dados. O curso “Introdução à Estatística Computacional para Cientistas de Dados”, oferecido pela Databricks no Coursera, é uma excelente oportunidade para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em inferência bayesiana e técnicas de modelagem.
O curso começa com uma introdução sólida à Estatística Bayesiana, abordando conceitos chave e a importância desse tipo de análise em situações reais. O que torna este curso destacado é a sua abordagem prática: os alunos não apenas aprendem a teoria, mas também como aplicar esses conceitos utilizando ferramentas estatísticas.
Uma das partes mais interessantes do curso é a introdução aos Métodos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC). Essa técnica é amplamente utilizada em estatística bayesiana e o curso oferece uma compreensão detalhada de como os métodos MCMC podem ser aplicados para modelagem e inferência.
Por último, mas não menos importante, o curso também introduz o PyMC3, uma biblioteca poderosa para a realização de modelagens bayesianas. Os alunos são guiados através dos passos necessários para implementar modelos bayesianos práticos usando PyMC3, o que é extremamente útil para quaisquer projetos futuros em ciência de dados.
Eu definitivamente recomendo este curso para qualquer pessoa que deseja se especializar em estatísticas computacionais. Com exercícios práticos e uma teoria bem fundamentada, este curso prepara os alunos para enfrentar desafios complexos na área de ciência de dados.
Para mais informações e para se inscrever no curso, você pode acessar o seguinte link: Introdução à Estatística Computacional para Cientistas de Dados.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats