Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data
Introdução
O curso ‘Software Architecture Patterns for Big Data’ disponível no Coursera é uma excelente oportunidade para profissionais e estudantes que desejam compreender as nuances da arquitetura necessária para sistemas de software que lidam com grandes volumes de dados. Ao longo do curso, você terá a oportunidade de transformar protótipos de big data em software de produção de alta qualidade testada.
Conteúdo do Curso
O curso possui uma estrutura bem definida, dividida em quatro semanas:
- Modelos Preditivos: A primeira semana é dedicada ao aprendizado sobre como escrever testes para iterações em modelos preditivos.
- Performance de Sistemas Distribuídos: Na segunda semana, você entenderá como garantir que seu sistema distribuído funcione conforme o esperado em produção através de testes de performance.
- Distribuição Horizontal de Grandes Cargas de Trabalho: A terceira semana traz técnicas sobre como utilizar filas para distribuir horizontalmente grandes cargas de trabalho.
- Sistemas Distribuídos de Alta Disponibilidade: Por fim, na última semana, serão discutidas as vantagens e desvantagens dos sistemas distribuídos de alta disponibilidade.
O que você aprenderá
Ao final do curso, você estará apto a medir as características de desempenho de sistemas distribuídos, identificar áreas problemáticas e implementar soluções escaláveis para melhorar a performance. O conhecimento adquirido permitirá que você escale armazenamentos de dados de produção de forma eficaz.
Recomendação
Recomendo fortemente este curso para aqueles que possuem interesse em big data e desejam levar suas habilidades de desenvolvimento de software a um novo patamar. A abordagem prática do curso, aliada à teoria, o torna uma opção valiosa para quem busca trabalhar com sistemas de software de grande escala.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data