Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality
Introducción
En el mundo de la estadística y la investigación, uno de los conceptos más intrigantes y a la vez confusos es la causalidad. Todos hemos escuchado la famosa frase ‘la correlación no implica causación’. Pero, ¿qué significa esto realmente? Si te has hecho esta pregunta, el curso ‘A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data’ disponible en Coursera es una gran oportunidad para explorar esta temática de manera profunda y práctica.
Descripción del curso
Durante cinco semanas, los estudiantes aprenderán a definir efectos causales, identificar supuestos necesarios sobre sus datos y modelos, e implementar e interpretar varios métodos estadísticos populares. El curso también ofrece la oportunidad de aplicar estos métodos a datos de ejemplo utilizando R, un software estadístico gratuito muy utilizado en la comunidad científica.
Contenido del curso
La estructura del curso es la siguiente:
- Bienvenida e Introducción a los Efectos Causales: Definición de efectos causales usando resultados potenciales y distinción entre manipulación de valores y acondicionamiento en variables.
- Confusión y Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs): Introducción a los DAGs, donde se aprenderán las reglas para identificar si un conjunto de variables es suficiente para controlar la confusión.
- Emparejamiento y Puntajes de Propensidad: Métodos de emparejamiento para estimar efectos causales, con ejemplos prácticos en R.
- Ponderación por Inversa de Probabilidad de Tratamiento (IPTW): Introducción a la estimación de efectos causales mediante IPTW, ilustrada con análisis de datos en R.
- Métodos de Variables Instrumentales: Enfoque en la estimación de efectos causales usando variables instrumentales, tanto en ensayos aleatorios como en estudios observacionales.
Conclusión y Recomendación
Este curso es altamente recomendable para aquellos que buscan entender mejor la causalidad en los datos observacionales y para investigadores que desean mejorar sus habilidades en análisis causales. La combinación de teoría y práctica usando R lo convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales. ¡No te lo pierdas!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality