Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique
Introducción
El curso ‘Analyse numérique pour ingénieurs’, ofrecido por la EPFL a través de Coursera, es una maravillosa oportunidad para estudiantes de ingeniería y científicos que buscan profundizar sus conocimientos en análisis numérico. Este curso abarca los primeros siete capítulos de un curso integral y reconocido, basado en el libro ‘Introduction à l’analyse numérique’ de J. Rappaz y M. Picasso. A lo largo de este post, hablaré sobre el contenido del curso y por qué lo recomiendo encarecidamente.
Contenido del curso
El curso se divide en varios módulos que cubren aspectos fundamentales del análisis numérico:
- Interpolación: Los participantes aprenderán técnicas como la interpolación de Lagrange y la interpolación por intervalos.
- Dérivation numérique: Este módulo enseña fórmulas de diferencias finitas para aproximar derivadas, tanto primeras como segundas.
- Intégration numérique: Los estudiantes se familiarizarán con fórmulas de cuadratura, incluyendo pesos y puntos de integración, así como las fórmulas de Gauss.
- Résolution de systèmes linéaires: Se introducen métodos clásicos como la eliminación de Gauss y la descomposición LU.
- Equations et systèmes d’équations non linéaires: En este apartado se abordan las ecuaciones no lineales, métodos de punto fijo y la famosa Método de Newton.
- Equations et systèmes d’équations différentielles: Los estudiantes explorarán las ecuaciones diferenciales de primer orden y se introducirán en los esquemas de Euler.
- Problèmes aux limites unidimensionnels: Este capítulo es esencial para resolver problemas en un contexto de límites unidimensionales tanto lineales como no lineales.
Finalmente, el curso culmina con un examen final que representa el 30% de la calificación total.
Recomendación
Recomiendo este curso no solo por su contenido robusto, sino también por la calidad de la enseñanza que se puede esperar de un programa de la EPFL. Es ideal tanto para estudiantes de ingeniería como para profesionales que buscan refrescar sus conocimientos en análisis numérico. Además, la aplicación práctica de las teorías enseñadas en situaciones del mundo real es un gran plus para entender la relevancia del análisis numérico en la ingeniería.
Así que si estás buscando un curso que te brinde una excelente base teórica y práctica en análisis numérico, no dudes en inscribirte en ‘Analyse numérique pour ingénieurs’. ¡No te arrepentirás!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique