Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health
Introducción
En un mundo donde la tecnología de las baterías está en constante evolución, comprender el estado de salud (SOH) de las baterías de iones de litio se ha vuelto crucial. Si eres un estudiante de ingeniería eléctrica o simplemente un entusiasta de la tecnología, el curso ‘Battery State-of-Health (SOH) Estimation’ de Coursera podría ser exactamente lo que necesitas.
Descripción del Curso
Este curso, que también se puede tomar por crédito académico como ECEA 5733, forma parte del programa de Maestría en Ingeniería Eléctrica de CU Boulder. A lo largo de este curso, aprenderás a implementar diferentes métodos de estimación del estado de salud y evaluar sus méritos relativos. Al finalizar, estarás capacitado para identificar los mecanismos de degradación en las celdas de litio, y ejecutar scripts en Octave/MATLAB para estimar la capacidad total utilizando métodos de mínimos cuadrados ponderados (WLS).
Syllabus Detallado
El curso aborda varios temas relevantes en la comprensión y evaluación del SOH de las baterías, empezando por los mecanismos de degradación que sufren las celdas de litio, hasta la implementación de métodos de estimación complejos. Algunas semanas clave del curso son:
- Cómo se degrada la salud de las celdas de litio: Entenderás los mecanismos físicos y químicos que causan la degradación.
- Estimación de la capacidad de la celda de batería con mínimos cuadrados totales: Aprenderás que el uso de OLS es incorrecto y cómo derivar un método de TLS.
- Estimates simplificados de la capacidad: Conocerás el método AWTLS, que es factible para implementarse en sistemas embebidos.
- Programación en Octave: Implementarás los métodos aprendidos en código y explorarás diferentes escenarios de simulación.
- Uso de filtros de Kalman: Aproximarás la estimación de los parámetros del modelo de la celda usando EKF y SPKF.
Proyecto Final
El proyecto capstone te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos para explorar formas alternativas de determinar los datos input utilizados en los métodos de estimación.
Recomendación Final
Recomiendo encarecidamente este curso tanto a estudiantes como a profesionales que desean profundizar en cómo seevalúa y se mejora la salud de las baterías. La combinación de teoría, práctica y programación hace que sea un curso indispensable para cualquier persona interesada en la tecnología de baterías.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/battery-state-of-health