Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights

Si estás buscando profundizar en el manejo de datos y su visualización, el curso ‘Creando nuevos conjuntos de datos en BigQuery y visualizando información’ en Coursera es una excelente opción. Este es el segundo curso de la serie ‘De datos a información’, y se centra en cómo cargar nuevos conjuntos de datos externos en BigQuery y visualizarlos con Looker Studio. Ideal para quienes quieren fortalecer sus habilidades en análisis de datos.

La estructura del curso está bien organizada y se inicia con una introducción clara que establece lo que los estudiantes pueden esperar aprender. A lo largo de las lecciones, se enseña cómo:

  • Almacenar y exportar datos: Aprenderás a crear tablas permanentes y temporales a partir de tus resultados de consulta.
  • Cargar nuevos conjuntos de datos en BigQuery: El curso explica cómo importar y crear nuevos conjuntos de datos de manera eficiente.
  • Unir y fusionar conjuntos de datos: Conocerás las diferencias entre JOINs y UNIONs en SQL, lo que es crucial para analizar datos de múltiples fuentes.
  • Visualización de datos: Aprenderás a crear paneles e información visual mediante Looker Studio, una herramienta poderosa para presentar tus hallazgos de forma efectiva.

Una de las cosas que más me gustaron del curso es que, aunque ya tengas experiencia con SQL, hay aspectos específicos de BigQuery que podrían ser nuevos para ti, como la gestión de caché en consultas y el uso de comodines en tablas. Esto asegura que tanto principiantes como usuarios avanzados puedan beneficiarse del contenido ofrecido.

En conclusión, recomiendo encarecidamente este curso a cualquiera que desee obtener una comprensión más profunda del manejo de datos y su visualización. Si te interesa trabajar con BigQuery y Looker Studio, no te decepcionará. ¡Inscríbete y comienza a mejorar tus habilidades analíticas!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights