Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/decision-making
Introducción
En el mundo actual, la toma de decisiones basada en datos es crucial para el éxito empresarial. El curso ‘Data-driven Decision Making’ en Coursera, ofrecido por PricewaterhouseCoopers (PwC), es una excelente oportunidad para aquellos que desean adentrarse en el fascinante mundo del análisis de datos.
Descripción del Curso
Este curso proporciona una introducción completa a la analítica de datos y su papel fundamental en la toma de decisiones empresariales. Aprenderás sobre la evolución de los datos, la importancia del ‘Big Data’ y cómo se utiliza en el ámbito empresarial.
Síntesis del Temario
El curso está estructurado de la siguiente manera:
- Introducción a la Analítica de Datos: Comprenderás los conceptos básicos de la analítica de datos y cómo se aplican en la resolución de problemas empresariales.
- Tecnología y Tipos de Datos: Explorarás el concepto de ‘Big Data’ y el impacto que tiene en las empresas.
- Técnicas y Herramientas de Análisis de Datos: Aprenderás sobre las diversas herramientas y tecnologías utilizadas en la analítica de datos, así como la importancia de la visualización de datos.
- Proyecto de Toma de Decisiones Basado en Datos: Participarás en un proyecto simulado donde podrás aplicar tus conocimientos para seleccionar la mejor estrategia empresarial.
Opiniones sobre el Curso
Este curso no solo es informativo, sino también interactivo. La combinación de teoría y práctica a través del proyecto final es una excelente manera de aplicar lo aprendido. Además, el feedback de otros participantes ayuda a mejorar las habilidades analíticas.
Recomendación
Recomiendo encarecidamente el curso ‘Data-driven Decision Making’ a todos aquellos que deseen entender cómo los datos pueden influir en las decisiones empresariales. Ya sea que estés comenzando tu carrera en analítica de datos o simplemente desees mejorar tus habilidades, este curso ofrece un recurso valioso y práctico.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/decision-making