Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cdss1
El curso ‘Data Mining of Clinical Databases – CDSS 1’, disponible en Coursera, ofrece una profunda inmersión en el uso de la base de datos MIMIC-III, la cual es la base de datos de Registros Electrónicos de Salud (EHR) más grande y públicamente accesible para evaluar algoritmos de aprendizaje automático. Desde el primer módulo, que presenta MIMIC-III y su diseño de base de datos relacional, hasta los ejercicios prácticos que permiten extraer y visualizar estadísticas, este curso proporciona un enfoque práctico y orientado a la aplicación.
Uno de los aspectos más interesantes de este curso es el enfoque en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE), que es crucial para mapear preguntas de investigación a datos específicos y para extraer resultados clínicos clave. La capacidad para comprender este sistema de codificación y su evolución desde ICD-9 hasta ICD-11 es fundamental para cualquier profesional en el campo de la salud y la investigación.
Durante las lecciones, los estudiantes también explorarán la dificultad de definir resultados clínicos y aprenderán a manejar variables clínicas a partir de ejemplos prácticos, lo que facilitará su comprensión de la información de pacientes específicos.
Por último, el módulo que trata sobre los conceptos en MIMIC-III proporciona las bases necesarias para desarrollar modelos de aprendizaje automático con un enfoque en medicina de precisión. A través de un árbol de flujo de inclusión de pacientes y ejercicios prácticos, los estudiantes estarán preparados para implementar sus conocimientos en situaciones reales.
Recomiendo encarecidamente este curso a cualquier persona interesada en el análisis de datos clínicos y el aprendizaje automático. No solo proporciona habilidades prácticas sino también un conocimiento profundo del contexto clínico crítico que subyace a esos datos. ¡Inscríbete y lleva tu aprendizaje al siguiente nivel!
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