Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2
Introducción
En el mundo actual, el manejo de incertidumbres y ruidos en los datos es crucial, especialmente en aplicaciones críticas como diagnósticos médicos o vehículos autónomos. Por eso, el curso Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2 en Coursera es una oportunidad excepcional para adentrarse en este fascinante campo.
Resumen del Curso
Este curso forma parte de una especialización que comienza con los conceptos fundamentales de TensorFlow y se adentra en el enfoque probabilístico del aprendizaje profundo. Utiliza la biblioteca TensorFlow Probability (TFP) para desarrollar modelos que incorporen la incertidumbre en los datos.
Contenido del Curso
El curso se divide en varias semanas temáticas:
- TensorFlow Distributions: Aquí aprenderás a utilizar los objetos de distribución de TFP y a realizar muestreo y cálculos de probabilidades. Se incluye un proyecto práctico donde implementarás un clasificador Naive Bayes usando el conjunto de datos Iris.
- Capas Probabilísticas y Redes Neuronales Bayesianas: Se exploran modelos capaces de ofrecer medidas de incertidumbre en sus predicciones. Vas a desarrollar una red neuronal convolucional bayesiana (Bayesian CNN) utilizando los conjuntos de datos MNIST y MNIST-C.
- Bijectores y Flujos Normalizadores: Aprenderás a modelar la distribución de datos a través de transformaciones bijectivas. El proyecto de esta semana se centrará en desarrollar un modelo de flujo normalizador RealNVP para un conjunto de datos de habitaciones de LSUN.
- Autoencoders Variacionales: Uno de los modelos generativos más populares. Implementarás un autoencoder variacional utilizando la biblioteca TFP y crearás muestras nuevas a partir de datos de rostros de celebridades.
- Proyecto Final: Integrarás todos los conceptos aprendidos para crear un conjunto de datos sintético y entrenar un autoencoder variacional en él.
Recomendación
Recomiendo encarecidamente este curso a cualquier persona interesada en profundizar en el aprendizaje profundo y entender cómo manejar la incertidumbre en los modelos. Los instructores son expertos en la materia, y el contenido es muy práctico y aplicable. Además, el formato del curso permite un aprendizaje flexible y adaptado a tu propio ritmo.
Conclusión
Si deseas mejorar tu currículum y adquirir habilidades altamente demandadas en el campo de la inteligencia artificial, Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2 es una elección excelente. No solo adquirirás conocimientos teóricos, sino herramientas prácticas que son esenciales para enfrentar los retos del mundo real.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2