Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-ethics

En la era digital actual, donde los datos son el nuevo petróleo, es fundamental entender no solo cómo gestionar y analizar los datos, sino también las consideraciones éticas que los rodean. El curso de Ética en Ciencia de Datos disponible en Coursera aborda precisamente esta necesidad a través de un análisis profundo de los valores éticos involucrados en la recolección y el uso de datos masivos.

Descripción General

Este curso se centra en las preocupaciones éticas asociadas con la privacidad y el control de la información del consumidor. A medida que la sociedad enfrenta brechas de datos a gran escala, es crucial reflexionar sobre el impacto que la ciencia de datos tiene en nuestras vidas, así como los principios de justicia, responsabilidad y transparencia que deberían regir este campo.

Contenido del Curso

El curso se estructura en varios módulos, cada uno cubriendo un aspecto crítico de la ética en el manejo de datos:

  • ¿Qué son las Éticas? Establece un marco básico de ética utilitaria que ayuda a los estudiantes a entender las bases de lo correcto y lo incorrecto en el contexto de la ciencia de datos.
  • Historia y Concepto de Consentimiento Informado Analiza la evolución de las normas de consentimiento informado y destaca las debilidades en los estudios retrospectivos.
  • Propiedad de los Datos Explora la pregunta fundamental sobre quién posee los datos personales y las implicaciones de esta propiedad.
  • Privacidad Reflexiona sobre la naturaleza de la privacidad como una necesidad humana fundamental y cómo las generaciones actuales perciben esta necesidad.
  • Anonymidad Examina las transacciones anónimas y las ventajas y desventajas de la anonimidad en el mundo actual.
  • Validez de los Datos Busca resaltar la importancia de utilizar datos válidos y las consecuencias de los errores en los análisis.
  • Justicia Algorítmica Un módulo que cuestiona la creencia de que los algoritmos son inherentemente justos, explorando cómo los sesgos humanos pueden influir en los resultados.
  • Consecuencias Sociales Aborda las preocupaciones sistémicas en la ciencia de datos que van más allá de los problemas individuales de privacidad y justicia.
  • Código de Ética Para cerrar, el curso presenta un sencillo código de ética que los practicantes deben considerar.

Recomendación

Recomiendo encarecidamente este curso no solo a estudiantes de ciencia de datos, sino a cualquier persona interesada en cómo los datos impactan nuestras vidas. Ampliar nuestra comprensión sobre la ética de los datos es esencial en un mundo donde las decisiones basadas en datos se vuelven cada vez más comunes. Este curso ofrece herramientas prácticas y conceptos críticos que son invaluables en la toma de decisiones éticas en el ámbito de la tecnología y la ciencia de los datos.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-ethics