Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/design-thinking-predictive-analytics-data-products

Introducción

El curso ‘Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products’ es el segundo módulo de la especialización en Python Data Products for Predictive Analytics en Coursera. Ideal para aquellos que ya han completado el primer curso de la serie, este curso promete profundizar en la creación de modelos predictivos utilizando Python y herramientas relevantes de análisis de datos.

Descripción del Curso

En este curso, aprenderás los conceptos fundamentales del aprendizaje estadístico y explorarás diferentes métodos para construir modelos predictivos. Cada semana está diseñada para ofrecer experiencia práctica en manipulación de datos y desarrollo de habilidades, preparándote para trabajar con productos de datos eficientes.

Síntesis semanal

Semana 1: Aprendizaje Supervisado y Regresión
En la primera semana, se presentará el sílabo y se configurará el entorno de trabajo. Aquí, se introducen las bases del aprendizaje supervisado y la regresión, conceptos clave para el desarrollo de productos de datos.

Semana 2: Características
Aprenderás qué son las características en un conjunto de datos y cómo trabajar con ellas mediante limpieza, manipulación y análisis en Jupyter Notebooks.

Semana 3: Clasificación
Esta semana se profundiza en la clasificación y se aprenderán varios métodos, como vecinos más cercanos, regresión logística y máquinas de vectores de soporte.

Semana 4: Descenso de Gradiente
Conocerás la importancia de entrenar y probar correctamente un modelo, implementando el descenso de gradiente en Python y TensorFlow.

Proyecto Final
En la última semana, seguirás trabajando en el proyecto del primer curso de la especialización utilizando algoritmos básicos de machine learning predictivo. Deberás encontrar un conjunto de datos, limpiarlo y realizar análisis básicos.

Conclusión

Este curso es altamente recomendable para aquellos apasionados por la analítica predictiva y el aprendizaje de datos. El enfoque práctico permite aplicar los conocimientos adquiridos de manera proactiva, y la enseñanza clara de conceptos que son fundamentales en la ciencia de datos es una gran ventaja. Sin duda, se convierte en un excelente puente entre teoría y práctica.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/design-thinking-predictive-analytics-data-products