Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
Descubre el Poder de MLOps con Coursera
En el mundo actual, donde los datos y la inteligencia artificial juegan un papel crucial, la capacidad de desplegar modelos de machine learning de manera eficaz es más importante que nunca. El curso “DevOps, DataOps, MLOps” de Coursera es una oportunidad única para aprender sobre las operaciones de machine learning y cómo implementarlas en proyectos del mundo real.
Resumen del Curso
Este curso te enseñará a aplicar MLOps para resolver problemas prácticos, utilizando herramientas innovadoras como GitHub Copilot. Está diseñado para aquellos que trabajan o desean trabajar en roles como científicos de datos, ingenieros de software o desarrolladores.
Contenido y Estructura
El curso se divide en cinco semanas muy bien estructuradas:
- Semana 1: Introducción a MLOps – Aquí aprenderás las habilidades fundamentales para construir soluciones de machine learning, usando microservicios en Python.
- Semana 2: Matemáticas Esenciales y Ciencia de Datos – Se cubren las habilidades matemáticas y de ciencia de datos necesarias para MLOps, aplicándolas en simulaciones.
- Semana 3: Pipelines de Operaciones: DevOps, DataOps, MLOps – Aprenderás a construir pipelines y aplicar estos conocimientos en soluciones para modelos preentrenados de Hugging Face.
- Semana 4: MLOps y AIOps de Fin a Fin – Esta semana se centra en construir soluciones de MLOps y AIOps desde cero, utilizando herramientas como OpenAI y GitHub Copilot.
- Semana 5: Rust para MLOps – Descubrirás cómo transitar de Python a Rust, abarcando aplicaciones prácticas en MLOps, así como soluciones en la nube con AWS, GCP y Azure.
Mi experiencia personal
Como alguien que ha pasado por este curso, puedo decir que es una experiencia enriquecedora. Cada semana está diseñada para ofrecer un aprendizaje práctico, lo que realmente ayuda a consolidar los conceptos. La transición a Rust, por ejemplo, fue un desafío gratificante que amplió mi visión sobre las capacidades de diferentes lenguajes de programación.
Recomendación final
Recomendaría este curso a cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades en MLOps y que busca una comprensión más profunda del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. La calidad del contenido y la estructura del curso, junto con el prestigio de Coursera, hacen que valga completamente la pena.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke