Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke
En el mundo del aprendizaje automático, la implementación y operación de modelos (MLOps) es crucial para el éxito de los proyectos. El curso ‘MLOps Tools: MLflow y Hugging Face’ en Coursera surge como una excelente oportunidad para aquellos interesados en dominar estas herramientas esenciales para la gestión del ciclo de vida del modelo. A continuación, detallaré mi experiencia, análisis y recomendación sobre este curso.
Descripción general: Este curso ofrece una introducción a dos plataformas de código abierto muy populares en el campo de MLOps: MLflow y Hugging Face. Desde configuraciones iniciales hasta operaciones más complejas, este curso se adentra en cada herramienta con un enfoque práctico.
Síntesis del curso: El curso se divide en cuatro semanas, cada una dedicada a un aspecto fundamental de las plataformas.
- Introducción a MLflow: Nos enseñan qué es MLflow y cómo instalarlo. Aprendemos a registrar ejecuciones, modelos y artefactos, y a crear un proyecto reproducible. Este módulo es esencial, ya que MLflow es la base para seguir explorando las capacidades de MLOps.
- Introducción a Hugging Face: En este módulo, se presentan las funcionalidades básicas de Hugging Face. Aprendemos sobre sus repositorios para almacenar modelos y conjuntos de datos, lo que resulta fundamental para un manejo eficiente de nuestros modelos entrenados.
- Desplegando Hugging Face: Aquí, se abordan técnicas para contenerizar modelos de Hugging Face y usar FastAPI para crear una API. Este módulo realmente te prepara para llevar tus modelos al mundo real, asegurando que puedan ser accesibles en entornos de producción.
- Aplicando Hugging Face: Finalmente, aprendemos a afinar modelos de Hugging Face y a desplegarlos, utilizando Azure. También se incluye una sección sobre resolución de problemas, lo cual es invaluable en el desarrollo de modelos. Cada semana culmina con proyectos prácticos que refuerzan lo aprendido.
Recomendación: Este curso es altamente recomendable para quienes buscan no solo aprender sobre MLOps, sino también poner en práctica modelos en entornos controlados. La combinación de MLflow y Hugging Face permite a los estudiantes tener una visión integral del ciclo de vida de un modelo, desde su entrenamiento hasta su despliegue.
En resumen, si estás interesado en mejorar tus habilidades en MLOps y quieres trabajar con herramientas de la industria, ‘MLOps Tools: MLflow y Hugging Face’ es el curso adecuado para ti. Con instructores expertos y un enfoque práctico, estarás preparado para afrontar retos reales en el ámbito del aprendizaje automático.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke