Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp
Hoy quiero compartir con ustedes mi experiencia con el curso Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud, que forma parte de la serie de Data Engineering on Google Cloud en Coursera. Este curso es ideal para aquellos que quieren entender los componentes clave de un pipeline de datos: los lagos de datos y los almacenes de datos.
El curso se inicia con una introducción a la ingeniería de datos, donde se discute la importancia de realizar este trabajo en la nube. A medida que los datos crecen exponencialmente, es fundamental aprender a manejarlos eficientemente y el contenido del curso se adapta perfectamente a esta necesidad.
En el módulo de Construcción de un Lago de Datos, se profundiza en qué es un lago de datos y cómo utilizar Cloud Storage para implementarlo en Google Cloud. Esta parte es especialmente útil para quienes desean convertir grandes volúmenes de datos en información útil.
A continuación, el módulo sobre Construcción de un Almacén de Datos se centra en BigQuery, la opción de almacenamiento en la nube de Google. Se presentan casos de uso que destacan cómo BigQuery puede transformar la manera en que las empresas gestionan y analizan datos, haciéndolos más accesibles y aprovechables.
Finalmente, el curso cierra con un resumen que encapsula los puntos clave aprendidos, lo que permite a los estudiantes integrar y revisar lo aprendido de manera efectiva.
En resumen, Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud es un curso increíblemente informativo que no solo enseña sobre las herramientas sino que también enfatiza el valor que estos sistemas pueden aportar a las operaciones comerciales. Recomiendo encarecidamente este curso a cualquier persona interesada en la ingeniería de datos y en cómo la nube puede optimizar la infraestructura de datos de una organización.
¡No se pierdan esta oportunidad de mejorar sus habilidades en la gestión de datos en la nube!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp