Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow
Un Viaje a Través del Procesamiento de Datos Sin Servidores
Si estás interesado en el procesamiento de datos en la nube, el curso ‘Procesamiento de Datos Sin Servidores con Dataflow: Desarrolla Pipelines’ de Coursera es una excelente oportunidad para profundizar en el uso de Apache Beam y Google Cloud Dataflow. En esta segunda parte de la serie, los estudiantes recibirán una comprensión más profunda de cómo desarrollar pipelines utilizando el SDK de Beam, que es esencial para manejar grandes flujos de datos de manera eficiente.
¿Qué se Aprenderá en el Curso?
El curso comienza con una revisión de los conceptos básicos de Apache Beam, fundamental para cualquier desarrollador que quiera trabajar con este marco de procesamiento de datos. Aprenderás a:
- Procesar datos en tiempo real mediante el manejo de ventanas, marcas de agua y triggers, lo que es crítico para saber cuándo emitir resultados en streaming.
- Fuentes y sumideros de datos, incluyendo varios IOs como Text IO, BigQueryIO y PubSub IO, asegurando que entiendes cómo integrar diferentes tipos de datos en tus pipelines.
- Definir esquemas para expresar datos estructurados, lo cual facilita el manejo de la información.
- Implementar transformaciones con estado usando las API de Estado y Temporizadores, permitiendo manejar datos que requieren retención de estado en el tiempo.
- Mejores prácticas para optimizar el rendimiento de tus pipelines y evitar problemas comunes.
- Usar Dataflow SQL y DataFrames para representar la lógica de negocio más fácilmente.
- Interactuar con Beam Notebooks, proporcionando un entorno de Jupyter para que los desarrolladores de Python puedan probar y depurar sus pipelines.
¿Por Qué Recomendar Este Curso?
La estructura del curso es ideal tanto para principiantes como para aquellos que ya tienen algo de experiencia con Apache Beam. La manera en que está dividido en módulos facilita la comprensión, permitiendo a los estudiantes asimilar información a su propio ritmo. Los instructores también ofrecen ejemplos prácticos y estudios de caso que son muy útiles para entender cómo aplicar lo aprendido en situaciones reales.
En resumen, si deseas elevar tus habilidades en el procesamiento de datos y trabajar con proyectos de Big Data, este curso es altamente recomendable. No solo aprenderás teorías importantes, sino que también adquirirás habilidades prácticas que son muy valoradas en el campo laboral actual.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow