Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/css-capstone

Introducción al Curso

El curso ‘Proyecto Capstone de Ciencias Sociales Computacionales’ en Coursera es la culminación de una emocionante especialización en la que los estudiantes adquieren habilidades cruciales para llevar a cabo investigaciones en el ámbito de las ciencias sociales utilizando métodos computacionales. Esta etapa final permite a los estudiantes integrar y aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Descripción General del Curso

Este curso te guía a través de un proceso práctico donde podrás raspar datos de plataformas de redes sociales, visualizarlos y analizarlos profundamente. A lo largo del curso, pasarás por cuatro hitos clave que te ayudarán a consolidar tus habilidades analíticas y de programación.

Hitos del Curso

  • Hito 1: Comenzando y Primer Hito – Aquí aprenderás a extraer videos de dos canales de YouTube usando técnicas de web scraping.
  • Hito 2: Análisis de Redes Sociales – Usando Gephi, llevarás a cabo un análisis de redes sociales, lo que te permitirá visualizar y entender las conexiones entre diversos actores sociales.
  • Hito 3: Procesamiento de Lenguaje Natural – Con herramientas como IBM Watson, analizarás el sentimiento y las emociones en los comentarios de los videos que identificaste anteriormente.
  • Hito 4: Simulaciones Computacionales Basadas en Agentes – Finalmente, crearás simulaciones para explorar cómo las ideas se difunden en una sociedad artificial que tú mismo construirás.

Recomendaciones

Este curso es ideal para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en investigación social y análisis de datos. Requiere dedicación y disposición para aprender algunas técnicas avanzadas, pero el esfuerzo vale la pena. Las herramientas adquiridas pueden aplicarse en una variedad de campos, desde la sociología hasta la mercadotecnia digital.

Conclusión

En resumen, el ‘Proyecto Capstone de Ciencias Sociales Computacionales’ no solo es educativo sino también emocionante, ya que permite a los estudiantes trabajar con datos reales y hacer descubrimientos significativos. ¡No te lo pierdas!

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