Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data
Si estás buscando un curso que combine las herramientas de programación de Python con el análisis de datos alternativos en el ámbito de la gestión de activos, el curso “Python y Aprendizaje Automático para la Gestión de Activos con Conjuntos de Datos Alternativos” de Coursera es una excelente opción.
En un mundo donde los datos de mercado y contables tradicionales no siempre son suficientes, este curso ofrece una visión vital sobre cómo los datos alternativos pueden brindar ventajas significativas en la inversión y la gestión de riesgos. La sobreutilización de datos convencionales ha llevado a una saturación en los portafolios y, en consecuencia, a un rendimiento mediocre; por ello, este curso se centra en enseñar cómo las instituciones financieras pueden adoptar estos conjuntos de datos alternativos.
El curso se divide en varios módulos que abarcan desde conceptos básicos de análisis del consumo hasta técnicas avanzadas como el análisis de texto y el procesamiento de documentos corporativos. El primer módulo introduce a los estudiantes en los datos basados en el consumo, donde se estudia cómo la actividad de compra y la interacción del consumidor pueden ofrecer insights sobre el rendimiento de las empresas antes de los anuncios oficiales de ganancias.
En el segundo módulo, se presenta el análisis textual con aplicaciones financieras, donde los estudiantes aprenden técnicas de minería de texto que les permiten extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos no estructurados. Este módulo es crucial para quienes buscan automatizar la obtención de datos a través de técnicas como el scraping web.
El tercer módulo se centra en el procesamiento de documentos corporativos, específicamente en la interpretación y análisis cuantitativo de informes 10-K y 13-F utilizando Python. Esto es esencial para aquellos que desean profundizar en el análisis financiero de compañías y su estatus en el mercado.
Finalmente, el último módulo cubre el análisis de sentimientos y la teoría de redes, proporcionándote herramientas para entender cómo el sentimiento del mercado, recogido a través de medios sociales, influye en el desempeño de las acciones.
En resumen, este curso es altamente recomendable para inversores, analistas y cualquier persona interesada en complementar su análisis tradicional con datos alternativos utilizando técnicas de programación en Python. La combinación de teoría y práctica, junto con ejemplos aplicados, lo convierte en un recurso invaluable en la educación moderna de finanzas y análisis de datos.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data