Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools
Si estás interesado en la ciencia de datos y quieres adentrarte en este fascinante campo, el curso ‘The Data Scientist’s Toolbox’ de Coursera es una excelente opción para comenzar. Este curso ofrece una introducción completa a las herramientas y conceptos más importantes que un científico de datos necesita conocer para tener éxito.
La estructura del curso se divide en dos componentes principales. Primero, hay una introducción conceptual que aborda cómo convertir datos en conocimiento práctico. Esta es una parte crucial porque en un mundo lleno de datos, saber cómo formular preguntas y extraer información útil es fundamental.
En segundo lugar, el curso proporciona una guía práctica sobre herramientas esenciales que se utilizan en la mayoría de los proyectos de ciencia de datos. Esto incluye el uso de R y RStudio, que son herramientas estadísticas de gran relevancia en el análisis de datos, pero también se toca el control de versiones y GitHub. Aprender a manejar estas herramientas no solo te permitirá realizar análisis complejos, sino que también te ayudará a trabajar de manera más colaborativa en equipo.
El syllabus abarca:
- Fundamentos de Ciencia de Datos: Entenderás qué es la ciencia de datos y los recursos disponibles para obtener ayuda y mejorar tus habilidades.
- R y RStudio: Aquí aprenderás a instalar y utilizar R, así como RStudio, en un entorno amigable y efectivo.
- Control de Versiones y GitHub: Te introducirás en el control de versiones, vital para cualquier proyecto colaborativo, y aprenderás a utilizar Git y GitHub.
- R Markdown, Pensamiento Científico y Big Data: Este módulo final te dotará de habilidades para formular preguntas efectivas y diseñar experimentos, además de una visión básica sobre Big Data.
Recomiendo este curso a todos aquellos que estén dando sus primeros pasos en el mundo de la ciencia de datos. No solo cubre las herramientas necesarias, sino que también ofrece una perspectiva amplia sobre el pensamiento crítico y analítico que se requiere en esta disciplina. Al finalizar, estarás más que preparado para abordar proyectos de ciencia de datos y continuar desarrollando tus habilidades en este intrigante campo.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools