Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals

Introducción al curso MLOps: Getting Started

El curso ‘Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started’ es una excelente introducción a las herramientas y mejores prácticas para la implementación, evaluación, monitoreo y operación de sistemas de aprendizaje automático (ML) en producción, específicamente utilizando Google Cloud.

MLOps es una disciplina crucial que se enfoca en el despliegue, prueba, monitoreo y automatización de sistemas de ML en un entorno de producción. Los profesionales de la Ingeniería de Aprendizaje Automático utilizan distintas herramientas para garantizar la mejora continua y la evaluación de los modelos que ya se han implementado.

Síntesis del contenido del curso

Este curso está compuesto por varios módulos:

  • Bienvenida al curso: Una introducción general que presenta los objetivos y expectativas del curso.
  • Empleando Machine Learning Operations: Se abordan los puntos críticos que enfrentan los profesionales de ML, se introduce el concepto de DevOps aplicado a ML, se describen las tres fases del ciclo de vida de ML y se discute cómo automatizar el proceso de ML.
  • Vertex AI y MLOps en Vertex AI: Se explica qué es Vertex AI y la importancia de contar con una plataforma unificada. Además, se discute cómo Vertex AI apoya el flujo de trabajo de MLOps en dos partes.
  • Resumen: Una recapitulación de todos los puntos clave discutidos a lo largo del curso.

Recomendación

Si eres un profesional del aprendizaje automático o un científico de datos que desea aumentar sus habilidades en la implementación y operación de modelos de ML, te recomiendo encarecidamente este curso. Ofrece una base sólida sobre cómo establecer un proceso de MLOps utilizando Vertex AI, lo que es invaluable en el entorno actual de aprendizaje profundo. La estructura del curso es clara y permite un aprendizaje gradual, lo que facilita la asimilación de conceptos complejos.

Además, la integración de herramientas de Google Cloud es un gran plus, ya que muchas empresas están adoptando esta tecnología. ¡No te lo pierdas!

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