Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms
Revisión y Recomendación del Curso: Operations Research (2): Optimization Algorithms
Si te interesa el campo de la investigación operativa y la optimización, entonces el curso Operations Research (2): Optimization Algorithms en Coursera es una excelente opción a considerar. Este curso es parte de una serie que profundiza en las técnicas de optimización determinista, abarcando una variedad de aplicaciones en negocios, gestión, economía, ciencias de la computación, ingeniería civil y eléctrica, entre otros.
El curso comienza con una revisión de conceptos fundamentales de álgebra lineal, incluyendo la eliminación de Gauss y la independencia lineal. Esto es esencial, ya que sentará las bases para abordar métodos más avanzados.
Uno de los métodos más interesantes que se estudian es el Método Simplex, desarrollado por el Dr. George Dantzig, que revolucionó la forma en que se solucionan los programas lineales. A través de este módulo, los estudiantes aprenderán a diferenciar entre problemas acotados y no acotados, lo que es crucial para identificar soluciones óptimas.
El curso también introduce el Algoritmo Branch-and-Bound, que es fundamental para la programación entera. Aquí, los alumnos aprenderán cómo relajar problemas lineales para resolver problemas que requieren que algunas variables tengan valores enteros.
Además, se discuten métodos para programas no lineales, específicamente Descenso de Gradiente y Método de Newton. Al final de esta parte, se presenta una comparación entre estos dos métodos, lo que permite a los estudiantes entender cuándo utilizar cada uno de manera más efectiva.
El curso culmina con un caso práctico del Problema de ubicación de instalaciones que enfrenta NEC Taiwan, proporcionando una aplicación real de los algoritmos aprendidos. Esta sección del curso es particularmente enriquecedora, ya que ofrece una visión sobre cómo se aplican las teorías en situaciones del mundo real.
En la última semana, se realiza una revisión general de todos los temas tratados, proporcionando así una excelente oportunidad para consolidar el conocimiento adquirido y conocer posibles direcciones futuras en el aprendizaje de investigación operativa.
En resumen, recomiendo encarecidamente el curso Operations Research (2): Optimization Algorithms para aquellos que buscan ampliar su comprensión de la optimización en contextos aplicados. La estructura del curso es clara y está bien organizada, permitiendo una progresión lógica a través de los temas. Además, al ser parte de una serie más amplia, sienta las bases para estudios más avanzados.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms