Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production

Dans le monde du machine learning et de l’intelligence artificielle, comprendre comment déployer et gérer des modèles en production est essentiel pour assurer leur succès. Le cours ‘AI Workflow: AI in Production’, proposé par IBM sur Coursera, se positionne comme un incontournable dans ce domaine. C’est le sixième cours de la spécialisation IBM AI Enterprise Workflow Certification. Il est vivement recommandé de suivre les cours dans l’ordre, car chacun d’eux s’appuie sur le précédent, formant ainsi un parcours d’apprentissage cohérent.

Ce cours fournit une opportunité unique de plonger dans des scénarios réalistes, en se concentrant sur des modèles en production dans une entreprise de streaming fictive. Au programme, une introduction à IBM Watson Machine Learning et la construction de votre propre API dans un conteneur Docker, des compétences désormais incontournables dans le paysage technologique d’aujourd’hui.

Un aperçu du programme

Le syllabus couvre plusieurs modules importants :

  • Feedback loops et Monitoring : La première partie du cours aborde les boucles de rétroaction et le monitoring. Vous apprendrez comment revenir à des étapes précédentes du workflow d’IA, notamment à travers des tests unitaires et l’évaluation de la valeur commerciale des modèles, ce qui est souvent négligé.
  • Mise en pratique avec Openscale et Kubernetes : Ce module vous permettra d’explorer les services de Watson Openscale pour suivre les performances de l’IA en production et d’utiliser Kubernetes pour gérer vos conteneurs Docker, élément essentiel pour automatiser le déploiement d’applications cloud natives.
  • Projet Capstone (Parties 1 et 2) : La cerise sur le gâteau est le projet capstone, réalisé en deux parties. Vous commencerez par une enquête sur les données, suivie de la construction de modèles et de l’analyse de la performance post-production en lien avec les objectifs commerciaux. Ce projet est conçu pour simuler une situation réelle et ne fournit pas de guides étroits, favorisant ainsi l’autonomie et la créativité.

En suivant ce cours, vous serez non seulement capable de développer et de déployer des modèles d’IA efficaces, mais également de mesurer et d’optimiser leur impact au sein d’une organisation.

Pourquoi le recommander ?

Je recommande sans hésitation ce cours à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances sur les workflows d’IA en production. Que vous soyez un professionnel déjà établi dans le domaine ou un étudiant cherchant à acquérir de nouvelles compétences, ce cours vous offre les outils et les connaissances nécessaires pour exceller. Avec des travaux pratiques, des analyses de cas, et un projet capstone impliquant une réelle application des compétences acquises, vous serez armé pour relever des défis d’envergure dans le secteur de l’IA.

Inscrivez-vous dès maintenant et commencez votre aventure vers l’excellence en IA !

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production